Uzročnost

Izraz „uzročnost" odnosi se na ideju da će promena jedne promenljive dovesti do druge promene. U ovom slučaju, definicija uzročnosti je proširena tako da uključuje ideju da preduslov može uticati na promenljivu od interesa. Na primer, može se zamisliti da pol osobe utiče na korišćenje kreditne kartice. To znači da se pol može dovesti u uzročno-posledičnu vezu sa korišćenjem kreditne kartice, iako je nemoguće promeniti pol osobe da bi se videlo da li će se korišćenje kreditne kartice promeniti. Termin „uticaj“ se ponekad koristi umesto „uzroka“ ako je prikladnije, ali logika analize ostaje ista. Ako su dve varijable uzročno povezane, onda je razumno pretpostaviti da će biti povezane. Ako povezanost pruži dokaze o uzročnosti, onda nedostatak povezanosti sugeriše da uzročnost nije prisutna. Stoga je povezanost između stava i ponašanja dokaz uzročne veze: stav --> ponašanje (A. Aaker i sar., 2013).

Istraživači treba da imaju u vidu široku lepezu uzročno-posledičnih veza kada pokušavaju da uspostave uzročnost u svojim studijama. Ovo zahteva primenu različitih metoda i tehnika analize različite složenosti.

U eksperimentalnim i neeksperimentalnim kvantitativnim studijama može se uočiti sveobuhvatan skup uzročnih veza. Takvi odnosi mogu biti direktni, posredovani ili uzajamni, pri čemu su neki složeniji od drugih. Ove složenosti mogu se kretati od jednostavne linearne regresije do modela strukturnih jednačina (Structural Equation Models - SEMs).

Na Slici 7, prikazano je osam tipova uzročno-posledičnih veza:

• Direktna linearna uzročna veza u kojoj je Y funkcija samo od A.
• Posredovani uzročno-posledični odnos u kome je uticaj A na Y posredovan od strane B.
• Direktna uzročna veza u kojoj je moguće proceniti ukupan efekat (direktan i indirektan) A na Y.
• Direktna međusobna linearna uzročna veza u kojoj je uticaj A na Y recipročan.
• Indirektna međusobna linearna uzročna veza u kojoj Y recipročno utiče na uticaj A na Y (posredovan od strane B).
• Višestruko posredovana uzročna veza (domino) u kojoj A generiše sekvencijalni razvoj efekata tokom vremena na Y.
• Umerena direktna uzročna veza u kojoj je uticaj A na Y uslovljen uslovima C.
• Uzročna veza u kojoj A (egzogena varijabla) pokreće složenu strukturu (put) uticaja (direktnih i posredovanih) na Y.
• Očigledna ili lažna korelacija se odnosi na statističku povezanost između dve varijable koje nemaju uzročnu vezu. Ova vrsta korelacije može nastati pukim slučajem ili pod uticajem treće varijable. Važno je biti svestan postojanja lažnih korelacija kako bi se izbeglo donošenje pogrešnih zaključaka ili pogrešna predviđanja na osnovu statističkih podataka.