Kliknite na Sample files.
Odaberite datoteku: bankloan.sav i otvorite je
Na meniju na vrhu ekrana odaberite Analyze, a potom opciju Compare means i kliknite na One-Way Anova.
Sada možete izabrati zavisnu varijablu i faktorsku varijablu sa liste. U ovom primeru biramo Household income (Prihod domaćinstva) kao zavisnu varijablu, dok Level of education (Nivo obrazovanja) biramo kao faktorsku varijablu. To znači da ćemo ispitati odnos između obrazovanja i prihoda domaćinstva.
Kliknite na promenljivu Household income na levoj strani, a zatim kliknite na strelicu da biste je selektovali kao zavisnu varijablu i uradite isto za faktorsku varijablu, a to je Level of education.
Kada to uradite, odaberite Options na meniju sa desne strane i otvoriće se sledeći meni:
Izaberite opcije Descriptive i Homogeneity of variance test. Takođe, možete odabrati intervale poverenja. U praksi, 0,05 je obično idealan broj. Dakle, u ovoj vežbi ćemo za interval poverenja zadati 0,05. Kada završite, kliknite na dugme Continue. Nakon toga kliknite na dugme OK da biste izvršili analizu. Kada završimo analizu, u zavisnosti od rezultata homogenosti varijanse, izvršićemo post hoc test.
Na osnovu napred prikazanih rezultata, vrednost Sig. (p-vrednost) testova homogenosti varijanse (Leveneov test) je ispod 0,0001. To znači da moramo odbaciti nultu hipotezu (H0), koja glasi da su varijanse homogeno raspoređene. Drugim rečima, postoji problem heterogenosti varijanse. Time se narušava jedna od pretpostavki ANOVA testa. Zbog toga ćemo izabrati kompatibilni post hoc test. ANOVA pokazuje da postoji značajna povezanost između varijabli što nam omogućava da se dalje udubimo u analizu koristeći post hoc test.
Rezultati post hoc testova pokazuju da postoji značajna razlika između prihoda domaćinstva ljudi koji nisu završili srednju školu i osoba sa diplomom neke visoke škole. Postoji i još jedna značajna razlika, a to je razlika između osoba sa diplomom srednje škole i fakultetski obrazovanih ispitanika u pogledu prihoda domaćinstva.
