COOKIES POLICY We use cookies to ensure that we provide you with the best experience on our website. By continuing to browse we accept that you accept its use.
Deskriptivna statistika u R-u: otkrivanje tajni podataka
Deskriptivna statistika je temelj analize podataka, omogućavajući nam da sumiramo i razumemo skupove podataka. U ovom delu, istražićemo različite mere koje karakterišu centralnu tendenciju, varijabilnost i distribuciju podataka. R nudi mnoštvo funkcija za izračunavanje ovih mera, a vi ćete postati vešti u izračunavanju:
Mere centralne tendencije: Naučićete kako da izračunate srednju vrednost (mean), medijanu (median) i mod (mode), svaka pružajući jedinstvene uvide u centar distribucije vaših podataka. Diskutovaćemo kada i zašto je svaka mera vredna.
Mere varijabilnosti: Razumevanje raspona ili varijabilnosti unutar vaših podataka je ključno. Uronićemo u izračunavanje raspona (range), varijanse (variance) i standardne devijacije (standard deviation), opremajući vas alatima za efikasnu procenu disperzije podataka.
Grafički prikazi: Brojevi pričaju samo deo priče. Vizualizacije su ključne za razumevanje distribucije vaših podataka. Istražićemo kako da kreirate histograme i boxplot-ove, vizualizujući distribucije podataka i identifikujući potencijalne autlajere ili asimetriju.
Da biste izvršili deskriptivnu statistiku u R-u, potrebno je da koristite različite funkcije i pakete. Evo kako možete izračunati mere centralne tendencije, mere varijabilnosti i kreirati grafičke prikaze u R-u.