U R-u, možete izvesti linearnu regresiju koristeći funkciju lm(). Za jednostavnu linearnu regresiju, uradili biste:
lm_model <- lm(odzivna_varijabla ~ prediktorska_varijabla, data = tvoj_podaci_okvir)
A za višestruku linearnu regresiju:
mlm_model <- lm(odzivna_varijabla ~ prediktor1 + prediktor2 + prediktor3, data = tvoj_podaci_okvir)
Možete vizualizovati svoj regresioni model koristeći scatterplot-ove i dodati regresionu liniju za jednostavnu linearnu regresiju. Za višestruku linearnu regresiju, parcijalni regresioni plotovi pomažu u vizualizaciji odnosa između prediktorskih varijabli i odgovora.
