COOKIES POLICY We use cookies to ensure that we provide you with the best experience on our website. By continuing to browse we accept that you accept its use.
Koncept nomološke mreže, koji je uveo Donald T. Campbell 1955. godine, a kasnije usavršen od strane drugih, kao što su E.C. Tolman i D.C. McClelland, pruža teorijski okvir koji pomaže u razumevanju odnosa između konstrukata. U suštini, nomološka mreža je mreža međusobno povezanih varijabli i konstrukata, često vođenih teorijskim modelom, koji pomaže da se razjasni kako su ove varijable konceptualno povezane i kako se očekuje da će biti u interakciji (Cronbach & Meehl, 1955). Nomološka mreža ima nekoliko ključnih funkcija u psihološkim istraživanjima:
Kontekstualizacija konstrukata: Nudi kontekst za razumevanje načina na koji se različiti konstrukti odnose jedan na drugi, pružajući teorijsku osnovu za odnose između varijabli.
Prediktivna korisnost: nomološka mreža pomaže u predviđanju očekivanih obrazaca korelacija i asocijacija između konstrukata. Ovo pomaže u formulisanju hipoteza o tome kako različite varijable treba da koreliraju.
Procena validnosti: mapiranjem odnosa između konstrukata, ona pruža teorijsku osnovu za procenu validnosti mernih alata, uključujući konvergentnu validnost.
Vođenje istraživanja: Istraživači koriste nomološku mrežu da usmeravaju svoje studije, jer im pomaže da definišu koje varijable treba da budu uključene i kako se one međusobno odnose u okviru istraživačkog okvira.
Nomološka mreža je usko isprepletena sa konvergentnom validnošću u procesu validacije mernih alata. Evo kako ova dva koncepta funkcionišu zajedno:
Vođenje razvoja skale: nomološka mreža često prethodi razvoju skale. Istraživači definišu svoj teorijski okvir, uzimajući u obzir način na koji se različiti konstrukti povezuju, i to informiše kreiranje mernih alata.
Formulisanje hipoteza: nomološka mreža pomaže u formulisanju hipoteza o tome kako se konstrukt koji se meri odnosi na druge konstrukte unutar mreže. Istraživači predviđaju da bi njihova skala trebalo da bude u pozitivnoj korelaciji sa varijablama koje predstavljaju slične ili teorijski povezane konstrukte.
Procena konvergentne validnosti: Kada se primenjuje skala i prikupljaju podaci, procena konvergentne validnosti uključuje analizu korelacije između rezultata skale i drugih mera unutar nomološke mreže. Skala treba da pokaže pozitivne korelacije sa varijablama koje su teoretski povezane, u skladu sa predviđanjima napravljenim na osnovu mreže.
Potvrđivanje mrežnih odnosa: Uspešna demonstracija konvergentne validnosti pruža dokaz da skala tačno predstavlja odabrani konstrukt unutar nomološke mreže. Ovo, zauzvrat, jača ukupnu validnost mreže i samog mernog alata.