3. METODOLOJİ

Objective 1 – Give guidelines on how to write methodology section.

Objective 2 – Explain the qualitative research method and designs.

Objective 3 – Explain the quantitative research method and designs.

Objective 4 – Explain the mixed research method and designs.

Objective 5 – Explain how to write mixed research method and designs.

Objective 6 – Explain how to write population/sample/study group section in terms of the research method.

Objective 7 – Explain the essentials of data collection tools and process.

Objective 8 – Give guidelines on how to report the validity, reliability, and trustworthiness of the study.

Araştırmada metodoloji; bilgi kaynakları olan akıl yürütme, duyular ve sezgilerden yararlanarak bilimsel bilgi edinmeye yönelik yapılandırılmış bir yaklaşım olarak ifade edilir (Paltridge ve Starfield, 2007). Bilgi üretimi sırasında bu üç kaynak tek başına ya da bazen birlikte kullanılır. Ancak, bilimsel bilginin elde edilmesi ya da yaratılması için belirli özelliklere sahip olması gerekir. Bunların başında bilimsel bilginin tüm aşamalarda bir disipline uygun olarak ilerlemesi ve belirli prosedürlerin uygulanmasını tam olarak gerçekleştirmesi gelir. Ayrıca bilimsel bilgi için hazırlanan çalışmada, araştırmacının çalışmanın sonucunu etkileyebilecek sınırlılıkları, geçmiş deneyimleri veya önyargıları ayrıntılı olarak açıklanmalıdır. Dolayısıyla bilimsel çalışmalardaki yöntemler, tüm bu içerikleri bir arada barındıran prosedürel şablonlar olarak adlandırılabilir. Araştırmacılar bu şablonlardan kendi amaçlarına ve çalışmalarının koşullarına uygun olanı seçer ve araştırma sürecinin başından sonuna kadar onu takip ederler. Bu sayede her aşaması farklı araştırmacılar tarafından kontrol edilebilen ve gerektiğinde tekrarlanıp teyit edilebilen bilgiler ortaya çıkar. Bilimsel süreci metodolojik gerekliliklere uygun bir şekilde takip etmek, araştırmacılar için bilimsel bilgi üretmeyi başarmanın tek yolu olduğundan, metodoloji bilgisi daha önemli hale gelmektedir.  Şekil 3, metodolojinin alt başlıklarına kısa bir genel bakış sunmaktadır. Ancak metodolojideki tüm unsurlar daha ayrıntılıdır.  

Şekil 3, araştırma metodolojisinin görsel bir haritasıdır ve araştırma metodolojisinin tipik bileşenlerini göstermektedir. Bu harita, araştırmacıların araştırma sürecindeki adımları, yöntemleri ve stratejileri anlamalarına rehberlik eder. Örneğin, veri toplama yöntemleri, analiz teknikleri, katılımcı seçimi, örnekleme yöntemleri ve etik kurallar gibi metodolojik unsurlar bu haritada temsil edilmektedir. Araştırmacılar kendi çalışmalarını planlarken veya mevcut metodolojik yaklaşımları anlamak istediklerinde kavramsal bir çerçeve oluşturmak için bu haritayı kullanabilirler.

Uygun araştırma yönteminin seçilmesi, çalışmanın amacını ve araştırma sorularını ele almak için çok önemlidir. Araştırma tasarımı, araştırma sorunuzu yanıtlamak için bir plandır. Araştırma yöntemi ise bu planı uygulamak için kullanılan bir stratejidir. Araştırma tasarımı ve yöntemleri farklıdır ancak birbirleriyle yakından ilişkilidir. Çünkü iyi bir araştırma tasarımı, elde edeceğiniz verilerin araştırma sorunuzu daha etkili bir şekilde yanıtlamanıza yardımcı olmasını sağlar.

Nitel araştırma, bireylerin veya grupların sosyal veya beşerî bir soruna atfettikleri anlamı keşfetmek ve anlamak için kullanılan bir araçtır. Araştırma süreci, ortaya çıkan soruları ve prosedürleri, tipik olarak katılımcının ortamında toplanan verileri, ayrıntılardan genel temalara doğru tümevarımsal olarak inşa edilen veri analizini ve araştırmacının verilerin anlamını yorumlamasını içerir. Nihai yazılı rapor esnek bir yapıya sahiptir. Bu sorgulama biçimiyle uğraşanlar, tümevarımcı bir tarzı, bireysel anlama odaklanmayı ve bir durumun karmaşıklığını ortaya koymanın önemini ön plana çıkaran bir araştırma bakış açısını desteklemektedir. Creswell'den (2007) uyarlanan Şekil 4, başlıca nitel araştırma tasarımlarını göstermektedir.

Şekil 4, Creswell'in (2007) çalışmasından uyarlanmıştır ve temel nitel araştırma tasarımlarını göstermektedir. Nitel araştırma, bireylerin veya grupların sosyal veya beşerî bir soruna verdikleri anlamı keşfetmek ve anlamak için bir araçtır. Araştırma süreci, ortaya çıkan soruları ve prosedürleri içerir, veriler genellikle katılımcının ortamında toplanır, veri analizi genelden özele doğru tümdengelim yoluyla gerçekleşir ve araştırmacı verilerin anlamını yorumlar. Nihai yazılı rapor esnek bir yapıya sahiptir. Bu tür araştırmaya katılanlar, indirgemeci bir araştırma tarzını, bireysel anlama odaklanmayı ve bir durumun karmaşıklığını yansıtmanın önemini onaylayan bir bakış açısını benimserler.

Nicel araştırma, değişkenler arasındaki ilişkiyi inceleyerek nesnel teorileri test etmek için bir araçtır. Bu değişkenler, tipik olarak bazı araçlarla ölçülebilir, böylece numaralandırılmış veriler ve istatistiksel prosedürler kullanılarak analiz edilebilir. Nihai yazılı rapor, giriş, literatür ve teori, yöntemler, tartışma ve sonuçtan oluşan belirli bir yapıya sahiptir (Creswell, 2008). Nitel araştırmacılar gibi, bu sorgulama biçimiyle uğraşanların da teorileri tümdengelimle test etme, önyargılara karşı koruma sağlama, alternatif açıklamaları kontrol etme ve bulguları genelleştirebilme ve tekrarlayabilme gibi varsayımları vardır. Şekil 5'te nicel araştırma yöntemlerinin türleri gösterilmektedir.  

Şekil 5, nicel araştırma yöntemlerinin türlerini göstermektedir. Tanımlayıcı Araştırma: Verilerin toplanması, düzenlenmesi, sunulması ve yorumlanması yoluyla olguları açıklamayı amaçlar. Deneysel Araştırma: Nedensel ilişkileri belirlemek için bağımsız ve bağımlı değişkenler arasındaki etkileşimi manipüle etmeyi amaçlar. Korelasyonel Araştırma: Değişkenler arasındaki ilişkileri değerlendirmeyi amaçlar ancak nedensel bir ilişki kurmaz. Yarı Deneysel Araştırma: Deneysel araştırmanın tüm kontrollerini sağlamak yerine, biraz daha gevşek bir kontrol seviyesi ile yürütülür, bu nedenle korelasyonel ve deneysel araştırma arasında bir geçiş türüdür. Nicel araştırma, değişkenler arasındaki ilişkiyi inceleyerek nesnel teorileri test etmenin bir yoludur. Meta-analiz, bir araştırma alanındaki benzer çalışmaların sonuçlarını bir araya getirerek daha güvenilir sonuçlara ulaşmayı amaçlayan istatistiksel bir yöntemdir. Bu değişkenler de genellikle araçlarla ölçülebilir, böylece sayısal veriler istatistiksel prosedürler kullanılarak analiz edilebilir. Nihai yazılı rapor, giriş, literatür ve teori, yöntemler, tartışma ve sonuç bölümlerinden oluşan belirli bir yapıya sahiptir.

Karma araştırmalar hem nitel hem de nicel formları birleştiren veya ilişkilendiren bir sorgulama yaklaşımıdır. Felsefi varsayımları, nitel ve nicel yaklaşımların kullanımını ve bir çalışmada her iki yaklaşımın karıştırılmasını içerir. Dolayısıyla, sadece her iki tür verinin toplanması ve analiz edilmesinden daha fazlasıdır; aynı zamanda her iki yaklaşımın birlikte kullanılmasını da içerir. Böylece bir çalışmanın genel gücü nitel veya nicel araştırmadan daha fazla olur (Creswell ve Plano Clark, 2007). Abeza ve diğerlerinin (2015) Creswell ve Plano-Clark'ın çalışmalarından uyarladığı Tablo 8'de farklı türdeki karma araştırma desenlerinin temel özellikleri ve özel gereksinimleri verilmiştir. Araştırmacılar, araştırma yöntemlerini, araştırmalarının doğası, kendi veri kullanım eğilimleri, analiz seçenekleri ve süreci tasarlama şekilleri açısından seçmelidir. 

Tablo 8, farklı karma araştırma tasarımlarının temel özelliklerini ve özel gereksinimlerini içermektedir. Araştırmacılar, çalışmalarının doğasına, kendi veri kullanım eğilimlerine, analiz tercihlerine ve süreci tasarlama biçimlerine göre araştırma yöntemlerini seçmelidir. Tabloda sıralı ve eş zamanlı karma araştırma tasarımları, bunların teorik perspektifleri, zamanlama, ağırlıklandırma ve entegrasyon aşamaları yer almaktadır. Bu tasarımlar, araştırmacılara çalışmalarını planlama ve tasarlama konusunda bir çerçeve sunmakta ve farklı araştırma ihtiyaçlarına göre uyarlanmış çözümler ortaya koymaktadır.

Bilimsel araştırmalarda evren, örneklem, çalışma grubu veya katılımcı gibi terimler; üzerinde araştırma yapılan kişi, durum, düşünce veya nesneleri ifade eder. Yapılacak çalışmanın türüne, üzerinde çalışacağınız popülasyona ulaşma kabiliyetinize ve ulaşmak istediğiniz sonuca bağlı olarak popülasyonun türü ve büyüklüğü değişebilir. Bu nedenle, evreni tanımlamak ve örneklem büyüklüğünü belirlemek, genellenebilirlik ve geçerlilik için çok önemlidir (Cohen, Manion ve Morrison, 2013). Örneğin, nicel bir çalışmada evren, çeşitli disiplinlerden ve kariyer seviyelerinden akademisyenleri içerebilirken, nitel bir çalışmada araştırmacı, mevcut araştırma konusuyla ilgili düşüncelerinden ve özel deneyimlerinden daha derin bilgi edinmek için yalnızca bir akademisyenle çalışabilir. Ayrıca, nitel çalışmalarda araştırmacılar çalışmalarına “katılımcıları” dikkate almalı ve katılımcıların temel özelliklerini, düşüncelerini, bakış açılarını göz önünde bulundurmalıdır. Öte yandan, evren, hedef kitle ve örneklem terimleri farklı özelliklere sahiptir. Şekil 6'da Creswell'in bunlara ilişkin sınıflandırması verilmiştir.

Akademik çalışmalarda, çeşitli nedenlerden dolayı, araştırmacılar genellikle araştırma evreninin tamamına ulaşamazlar. Bu nedenle, bütünü başarılı bir şekilde temsil eden doğru örneklemin seçilmesi büyük önem taşımaktadır. Örnekleme yöntemleri rastgele ve rastgele olmayan (amaçlı) örnekleme olarak ikiye ayrılabilir. Amaçlı örneklemede araştırmacılar, temel olguyu öğrenmek veya anlamak için bireyleri ve alanları kasıtlı olarak seçerken; rastgele örneklemede temsili bireyleri, bu bireylerden elde edilen sonuçları bir popülasyona genellemek için rastgele seçerler (Creswell, 2009). Şekil 7, ana örnekleme yöntemlerini rastgele ve rastgele olmayan örnekleme kategorileri altında görselleştirmektedir. 

Şekil 7, rastgele ve rastgele olmayan örnekleme kategorileri altında ana örnekleme yöntemlerini sunmaktadır. Örnekleme yöntemleri, araştırmacıların bir popülasyondan temsili bir örneklem seçmek için kullandıkları farklı stratejileri içerir. Rastgele örnekleme yöntemleri, her bir üyenin eşit seçilme olasılığına sahip olduğu yöntemleri içerirken, rastgele olmayan örnekleme yöntemleri, popülasyonun belirli bir özelliğine dayalı olarak örnek seçimini yönlendiren yöntemleri içerir. Bu tablo, araştırmacılara uygun bir örnekleme yöntemi seçme konusunda rehberlik etmeyi amaçlar ve örnekleme stratejilerini daha iyi anlamalarına yardımcı olur. Ayrıca, bu örnekleme yöntemlerinin bazı avantaj ve dezavantajları vardır. Tablo 9'da bunlar görülebilir.

Tablo 9'de beş farklı örnekleme yöntemi -Rastgele, Tabakalı, Küme, Sistematik ve Kolayda Örnekleme- her birinin kendine özgü avantaj ve dezavantajları bulunmaktadır. Rastgele Örnekleme basit ve tarafsızdır, ancak büyük popülasyonlar için pratik değildir ve azınlık alt gruplarını gözden kaçırabilir. Tabakalı Örnekleme orantılı temsil sağlar ve alt grup karşılaştırmasını kolaylaştırır, ancak popülasyonu bölmek için önceden bilgi gerektirir. Küme Örneklemesi, sınırlı sayıda gruba odaklanarak maliyetleri azaltır, ancak gerçek anlamda rastgele bir örneklem sağlayamayabilir ve daha az temsil edici olabilir. Sistematik Örneklemenin uygulanması kolaydır ve popülasyona eşit bir şekilde dağılır, ancak örnekleme kalıbı popülasyon kalıbıyla aynı hizadaysa yanlılığa yol açabilir. Son olarak, Kolay Örnekleme daha az zaman alır ve erişilebilir bir örnekleme çerçevesi kullanarak maliyetleri düşürür, ancak popülasyonu iyi temsil etmez ve önemli ölçüde yanlılığa neden olur. Her yöntem uygulama kolaylığı, maliyet, zaman verimliliği ve yanlılık potansiyeli arasında karşılıklı dengeler sunarak yöntem seçimini araştırmanın özel gereksinimlerine ve kısıtlamalarına bağlı hale getirir.

Araştırma yöntemine bağlı olarak anketler, görüşmeler ve gözlemler gibi farklı araçlar kullanılabilir. Bu araçların standartlaştırılması, tutarlılığın sağlanması açısından kritik öneme sahiptir (Bryman, 2016). Veri toplama, birincil ve ikincil veri toplama yöntemleri olarak ikiye ayrılabilir. Birincil veri toplamada araştırmacılar verileri kendileri toplarken, ikincil veri toplamada yayınlanmış kaynaklardan elde edilen verileri kullanırlar. Böylece, ikincil veriler zaten başka biri tarafından başka bir nedenle toplanmıştır, ancak bu veriler diğer araştırmacılar tarafından araştırmalarında kullanılabilir (Taherdoost, 2021). Şekil 8'de birincil ve ikincil veri toplama yöntemlerinin temel özellikleri verilmiştir.

Şekil 8, birincil ve ikincil veri toplama yöntemlerinin temel özelliklerini göstermektedir. Birincil veri toplama yöntemleri doğrudan araştırmacılar tarafından toplanan verileri temsil ederken, ikincil veri toplama yöntemleri daha önce toplanan verilere atıfta bulunmaktadır.

Geçerlilik ve güvenilirliğin sağlanması, çalışmanızın inandırıcılığı için çok önemlidir. Nicel yöntemlerin güvenilirliği için istatistiksel testler kullanılabilirken, nitel yönler için üçgenleme gibi teknikler kullanılabilir (Lincoln ve Guba, 1985). Anketin güvenilirliğini ölçmek için Cronbach's Alpha kullanılabilirken, nitel verilerin geçerliliği katılımcı kontrolleri yoluyla değerlendirilebilir.

Nitel araştırmanın inandırıcılığını sağlamak için inandırıcılık, aktarılabilirlik, tutarlılık ve teyit edilebilirlik olmak üzere dört ana kriter sağlanmalıdır (Stahl ve King, 2020). Nitel araştırma üzerinde çalışan tüm araştırmacılar, araştırma tasarımının tüm aşamalarını bu kriterlere uygun olarak gerçekleştirdiklerini kanıtlamalıdır. Bu kriterler Tablo 10 'daki gibi özetlenebilir.

Tablo 10, araştırmacıların nitel araştırmalarda güvenilirlik için başvurdukları dört temel kriteri özetlemektedir. Bu kriterler: inandırıcılık, transfer edilebilirlik, tutarlılık ve teyit edilebilirlik olarak tanımlanmaktadır. İnandırıcılık, bulguların gerçeklikle ne kadar tutarlı olduğunu belirlemeyi amaçlar ve bu da veri, araştırmacı, teorik ve çevresel üçgenleme gibi çeşitli üçgenleme süreçleriyle sağlanabilir. Transfer edilebilirlik, bir çalışmadan diğerine örüntü ve açıklamaların aktarılabilmesini ifade eder. Tutarlılık, araştırmacının verilerin oluşturulmasında güvenilir bir kaynak olmasını ve güvenilirliği artırmak için meslektaşlarla bilgi alışverişi yapılmasını veya değerlendirilmesini sağlar. Teyit edilebilirlik, nitel araştırmayı mümkün olduğunca nesnel gerçeklikle eşleştirmeyi amaçlar ve araştırmacılar araştırmalarını doğruluk ve kesinlik açısından ilerletmek için çaba gösterirler.