Temellendirilmiş Kuram Analizi

Temellendirilmiş kuram, sistematik olarak toplanan nitel verilerin analizi yoluyla sosyal davranış hakkında kuram oluşturmak için çeşitli ve esnek stratejilerden oluşan sistematik bir süreçtir (Glaser & Strauss, 1967, s. 1). Dolayısıyla, teori gerçek verilere dayandırılır. Bu nedenle, sosyal bilimlerde kullanılan ve bir keşif süreci aracılığıyla insan davranışına ilişkin bir anlayış geliştirmenin önemini vurgulayan tümevarımsal bir analizdir (Mohajan & Mohajan, 2022, s. 17). Tipik olarak, zaman içinde meydana gelen bir süreci açıklamak için mevcut bir teori olmadığında kullanılır, ancak varsayımlarda bulunmak yerine, sosyal bir çerçeve içinde insan eylemlerinin daha doğal bir görünümünü sağlar (Creswell, 2007).

Charmaz (2016) temellendirilmiş kuramı şu şekilde tanımlamıştır: “Temellendirilmiş kuram, tümevarımcı teori ile başlar, karşılaştırmalı analize dayanır, eş zamanlı veri toplama ve analizini içerir ve ortaya çıkan analitik kategorilerinizi rafine etmek için stratejiler içerir'.

Temellendirilmiş kuram analizine 7 temel ilke rehberlik eder:

• Araştırma geniş bir araştırma odağı ile başlamalıdır, yani önceden belirlenmiş bazı araştırma soruları olmamalıdır (Charmaz, 2006).
• Araştırmacının mevcut teorilere karşı mümkün olduğunca tarafsız kalabilmesi için literatür taraması, araştırmanın ilerleyen aşamalarına ertelenmelidir (Glaser, 1978). Mevcut literatür temellendirilmiş kuramda teorik bir arka plan olarak değil, araştırmanın analitik stratejileri tarafından işe koşulacak veriler olarak kullanılır (Creswell, 2014). Derinlemesine literatür taraması, teori keşfedildikten sonra gerçekleşir (Glaser, 1998).
• Veri toplama ve analiz eş zamanlı olarak yürütülmelidir. Veriler, kelimesi kelimesine yapılan görüşmeler şeklindedir ve araştırmacı, görüşmenin tam olarak kaydedildiği gibi yazıya döküldüğünden emin olmalıdır çünkü teori, araştırmacının sahip olduğu kavram ve fikirlerden değil, devam eden veri toplama ve analizinden gelişir. Analiz, veriler toplanır toplanmaz başlamalıdır (Oliver, 2012).
• Sürekli karşılaştırma yöntemi kullanılmalıdır, böylece araştırmacılar ortaya çıkan kodları aynı veri öğesi içinde ve aynı veri seti genelinde sürekli olarak karşılaştırır (Corbin & Strauss, 2015).
• Araştırmacıların analizlerinde neyi kastettiklerini veya neden belirli kodları oluşturduklarını netleştirmelerine yardımcı olmak için notlar tutulmalıdır (Bryman, 2012).
• Teorik duyarlılık - verilerden ortaya çıkanlara açık olmak ve ortaya çıkan bulgular ile literatür arasındaki olası bağlantıları belirlemek (Glaser, 1978).
• Teorik örnekleme - ortaya çıkan kavramların daha fazla keşfedilebileceği yeni verilerin tedarik edilmesi, yani örneklemin nerede ve ne olacağına teorinin karar vermesi (Glaser & Strauss, 1967).

Temellendirilmiş teoriyi benzersiz kılan, veri toplama anında analiz ve bir teorinin geliştiği kavramları üretmek için daha fazla veri toplamanın bu döngüsel hareketidir (Pulla, 2016, s. 79).

Temellendirilmiş kuram analizi zaman alıcıdır ve yürütülmesi zordur. Üzerinde çalışılan olguya aşina olan birçok kişiyle derinlemesine görüşmeler yapılmasını gerektirir ve bu nedenle yönetilmesi gereken büyük miktarda veri vardır (Creswell, 2007).

Temellendirilmiş kuram araştırmacıları, veri parçaları için kodlar ve kod kümeleri için kategoriler oluşturarak veriler hakkında geçici yorumlar geliştirir. Daha sonra kategoriyi tanımlamadan önce toplanan verileri yeniden incelemek için kullanarak, saha alanına geri dönerek, ardından daha fazla veri toplayarak ve daha sonra veri toplamak için odaklanmış sorular oluşturarak ana kategorileri kontrol eder ve iyileştirir (Charmaz, 2017, s. 2).

Temellendirilmiş kuramcılar veri toplama ve analiz etme arasında gidip gelirler. Çünkü temellendirilmiş kuram, veri toplamanın analizi tetiklediği, analizin iyileştirilmesi ve kontrol edilmesi amacıyla sonraki veri toplamayı yönlendirdiği yinelemeli bir süreçtir (Charmaz, 2017, s. 2). Araştırmacılar, önceden tasarlanmış genel konular yerine neler olup bittiğine odaklanırlar, araştırma süreci boyunca karşılaştırmalar yaparlar, böylece yeni özellikler, boyutlar, görünen ve gizli kalmış süreçleri keşfederler. Geliştirilen kuramsal düşünceleri daha sonra toplanan verilerle kontrol eder ve son olarak profesyonel uygulama ve kamu politikası için çıkarımları belirtirler (Charmaz, 2017, s. 3).

Kodlama, nitel bir analizde önemli bir prosedürdür ve nitel araştırmanın mükemmelliğini büyük ölçüde etkiler (Strauss, 2003, s. 27). Strauss (2003) üç farklı kodlama türüne ilişkin kapsamlı bir açıklama sunmaktadır: açık kodlama, eksenel kodlama ve seçici kodlama.

Açık kodlama, sorgulamayı açmak ve verilere uygun görünen kavramları üretmek için verilerin 'satır satır, hatta kelime kelime' (Strauss, 2003, s. 28) yakından incelenmesiyle gerçekleştirilen ilk, sınırsız kodlamadır. Bu noktada, kavramlar geçicidir ve her yorum geçicidir - işe yarayabilir ya da yaramayabilir veya değiştirilebilir ve kodlama yalnızca verilere değil, aynı zamanda araştırmacının sorgulamaya getirdiği deneyimsel verilere ve literatür bilgisine de dayanır. Ancak açık kodlama, araştırmacıyı verileri analitik olarak parçalara ayırmaya zorlar. Araştırmacının, teorinin merkezinde yer alacak bir çekirdek kategori oluşturmayı amaçlayan bir dizi soruyu sürekli olarak sorması önemlidir, örneğin

Bu veriler hangi çalışmayla ilgili? - Araştırmacıya orijinal bir fikrin hepsinin bu olmayabileceğini hatırlatmak için.
Bu olay hangi kategoriye işaret ediyor? - Araştırmacıyı diğer kodlarla ilişkili kodlar üretmeye zorlayarak zengin veri içinde kaybolmasını önlemek.
Verilerde aslında ne oluyor? - Araştırmacının ana sorunu tanımlamasına yardımcı olmak için.
Veriler derinlemesine analiz edilmeli ve kavramsal yoğunluğu sağlamak ve önemli kategorilerin gözden kaçmasını en aza indirmek için dikkatlice kodlanmalıdır. Bir kod nispeten doygun göründüğünde ve yeni bir şey olmadığında, araştırmacı kendini veriler arasında hızla ilerlerken, yeni bir şey göze çarpana kadar sayfaları tararken bulacaktır. Toplam analizin bazı bölümleri tatmin edici değilse, başka bir açık kodlama ve hatta yeni veri toplama gerekli olabilir.

Açık kodlama noktasında, teorik bir not yazmak için kodlamaya sık sık ara verilmelidir ve biriken notlar analisti verilerden daha uzağa ve daha analitik bir alana taşıyacaktır. Yaygın değişkenlerin analitik uygunluğu varsayılmamalıdır - bunlar temellendirilmiş teoriye zorla dahil edilmelidir.

Analistin ilk kodlara çok bağlı kalmaması ve tek tek kodların doğrulanmasını ve doyurulmasını sağlaması önemlidir. Açık kodlama kodları hızla çoğaltır, ancak her bir kodun gerçekten uyduğunu sürekli doğrulamak süreci yavaşlatır (Strauss, 2003: 32).

Eksenel kodlama - analiz her seferinde bir kategori ekseni etrafında döner, yani her seferinde bir kategorinin yoğun analizi yapılır ve bu kategori ile diğer kategoriler ve alt kategoriler arasındaki ilişkiler hakkında kümülatif bilgi elde edilir. Strauss'a (2003) göre eksenel kodlama, özellikle analist incelenen olguların yeni yönlerini incelediğinde, daha gevşek açık kodlama türleriyle dönüşümlü olarak yapılan açık kodlamanın önemli bir yönüdür.

Seçici kodlama - çekirdek kategori için sistematik olarak kodlama, yani analist kodlamayı yalnızca çekirdek kodlarla ilgili olan kodlarla sınırlandırır ve çekirdek kod, daha fazla teorik örnekleme ve veri toplama için bir rehber görevi görür. Analitik notlar daha odaklı hale gelir ve aşağıdakilere yardımcı olur

Bu nedenle, bir temellendirilmiş kuram analizinin bulgularının benzersiz olması, belirli araştırma amaçları için toplanan verilere, yani araştırma katılımcılarının sözlerine ve deneyimlerine sıkı sıkıya bağlı olması beklenir. Yeni bir olgu ortaya koyar ve bu olgunun keşfedilmesini vurgular; oysa tanımlama ve doğrulama temellendirilmiş kuramın birincil kaygısı değildir. Dolayısıyla, analizin başarısı büyük ölçüde araştırmacının duyarlılığına, analitik becerilerine bağlıdır ve araştırmacının katılımcıların mesajlarını anlama ve aktarma konusunda kendi konumunun sürekli olarak farkında olması önemlidir.

Bryman, A. (2012). Social research methods. Oxford University Press.

Charmaz, K. (2006). Constructing Grounded Theory: A Practical Guide Through Qualitative Analysis. Los Angeles, CA: Sage Publications.

Charmaz, K. (2016). Constructivist Grounded Theory. The Journal of Positive Psychology, 12(3), 299–300.

Charmaz, K. (2017). The Power of constructivist grounded theory for critical inquiry. Qualitative Inquiry, 23(1),  34–45.

Corbin, J., & Strauss, A. (2015). Basics of qualitative research. Sage.

Creswell, J. W. (2007). Qualitative inquiry and research design: Choosing among five approaches. Sage.

Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative and Mixed Methods Approaches (4th ed.). Thousand Oaks, CA: Sage.

Glaser, B. (1978). Doing Grounded Theory: Issues and Discussions. Mill Valley, CA: Sociology Press.

Glaser, B. (1998). Doing grounded theory issues and discussions. Mill Valley, CA Sociology Press.

Glaser, B., & Strauss, A. (1967). The discovery of grounded theory strategies for qualitative research. Mill Valley, CA Sociology Press.

Mohajan, D. & Mohajan, H., (2022). Straussian Grounded Theory: An Evolved Variant in Qualitative Research, MPRA Paper 116194, University Library of Munich, Germany.

Oliver, C. (2012). Critical realist grounded theory: A new approach for social work research. British Journal of Social Work, 42, 371–387.

Pulla, V. R. (2014). Grounded Theory Approach in Social Research. Space and Culture India, 2(3), 14–23.