Nicel araştırma, ölçüme odaklanır ve araştırma konusunun nicel olarak ifade edilebileceğini varsayar. Ana amacı, ölçüm yoluyla kapsamlı veri sağlamak, verileri kalıplar ve bağlantılar açısından analiz etmek ve doğruluğunu doğrulamaktır. Nicel araştırmanın kapsamı, boy ve kilo gibi kolayca ölçülebilen özelliklerden, insan duyguları ve düşünceleri gibi daha soyut unsurlara kadar uzanır.
Nicel araştırma yöntemi oldukça hassas ve mantıklıdır, istatistiksel analizi en detaylı şekilde kullanır. Hipotez oluşturup bunları istatistiksel analizlerle test etme yeteneği bu yöntemi öne çıkarır. Boy, kilo, tutum ve refah gibi değişkenleri ölçmede, bağımsız ve bağımlı değişkenler arasındaki farkları belirlemede ve birinin diğerini nasıl etkilediğini göstermede özellikle etkilidir. Ayrıca, farklı ölçüm tipleri elde etmek için çeşitli hiyerarşik ölçüm teorileri de kullanılır (Tablo 4).
En temel düzeyde, nominal sınıflandırma, nicel analiz yapmadan verileri kategorize eder. Ordinal ölçüme doğru ilerledikçe, verilere hiyerarşik bir yapı ekleriz, ancak bu yöntem daha fazla hassasiyet gerektirebilir. Artan hassasiyet için, aralık ve oran düzeyinde ölçümler kullanırız, ancak sosyal fenomenleri incelerken oran oluşturmak zor olabilir. Ordinal ve aralık ölçümleri, nicel araştırmalarda en yaygın kullanılan tekniklerdir.
Ölçüm yöntemi ne olursa olsun, hataların meydana gelmesi kaçınılmazdır. Bu hatalar çeşitli kaynaklardan, yani araç, insan ve rastgele hatalardan kaynaklanabilir.
Araç ve insan hataları azaltılabilir olsa da, rastgele hataları kontrol etmek mümkün değildir. Bu nedenle, herhangi bir ölçme aracı tasarlanırken ve kullanılırken rastgele hataları göz önünde bulundurmak esastır. Araçsal ve insan hataları iki şekilde ortaya çıkabilir: araç içinde (veya insan operatörü içinde), bu durumda aynı araç farklı ortamlarda değişik sonuçlar üretebilir, veya araçlar arası (veya insanlar arası), bu durumda görünüşte aynı iki araç farklı sonuçlar verebilir.
Benzer şekilde, insan hataları, aynı aracı kullanan bireylerin farklı avantajlarla farklı sonuçlar elde edebileceğini ima eder. Öte yandan, araç hataları, aynı aracı kullanan iki kişinin aynı anda farklı derinliklerde sonuçlar elde edebileceğini ima eder. Hatalar tamamen ortadan kaldırılamasa da, en aza indirilebilirler.
Etkili araçlar, araç hatalarını en aza indirecek şekilde tasarlanmalıdır. Sosyal araştırmalarda bu, gözlemsel anketlerin ve kontrol listelerinin kolay anlaşılır olmasını ve soruların net bir şekilde yanıtlanmasını sağlamak anlamına gelir.
Araçları tasarlarken "özgünlük" ve "yönlendiricilik" arasında denge kurmak önemlidir. Özgün bir araç, bir fenomen hakkında mümkün olduğunca çok şey ölçer, ancak dolaylı hale gelme riski taşır. Doğrudan bir araç ise sadece fenomene doğrudan bağlı öğelere odaklanır, potansiyel olarak biraz özgünlük kaybedebilir (Watson, 2015).
