Bölüm 3: NİCEL ARAŞTIRMA DESENLERİNİN TÜRLERİ

Araştırma desenleri üç gruba ayrılır: nicel, nitel ve karma yöntem. Araştırmacı, araştırma türüne en uygun tasarımı seçmelidir (Şekil 10). Sosyal bilimler ve eğitim araştırmaları alanında, deneysel, ilişkisel, anket ve yarı-deneysel desenler dahil olmak üzere çeşitli nicel araştırma desenleri ve yöntemleri kullanılır.

Nicel araştırma, gerçek deneyler, yarı deneyler, uygulamalı davranış analizi ve tek denek deneyleri gibi çeşitli deneysel desenleri kapsar. Öte yandan, deneysel olmayan nicel araştırma, araştırmacının zaten gerçekleşmiş bir bağımsız değişkene dayalı olarak birden fazla grubu karşılaştırdığı nedensel-karşılaştırmalı araştırmayı ve araştırmacıların değişkenler veya puan setleri arasındaki ilişkiyi ölçmek için korelasyonel istatistikler kullandığı ilişkisel deseni içerir.

Ayrıca, bu desenler, yapısal eşitlik modellemesi, hiyerarşik doğrusal modelleme ve lojistik regresyon teknikleri gibi değişkenler arasındaki daha karmaşık ilişkilere evrilmiştir. Nicel stratejiler son yıllarda daha karmaşık hale gelmiş ve faktöriyel desenler ve tekrarlanan ölçümler desenleri gibi birçok değişken ve tedavi içeren deneyler ortaya çıkmıştır. Ayrıca, birden fazla değişkenin toplu gücünü ve nedensel yolları belirlemek için ayrıntılı yapısal eşitlik modelleri geliştirilmiştir.

Her desenin kendine özgü özellikleri ve hedefleri vardır. Bu bölümde, bu desenleri derinlemesine inceleyerek çeşitli araştırma soruları için uygunluklarını anlamamızı sağlayacak kapsamlı bir bakış açısı sunacak ve onların kendine özgü yaklaşımlarını vurgulayacağız.

Bir araştırmacı tarafından kullanılan metodoloji, çalışmanın sonucu ve doğruluğunu önemli ölçüde etkileyebilir. Araştırma tasarımı, araştırmacıların bir araştırma sorusunu ele almak için kullandıkları çerçeveyi, yapıyı ve stratejiyi kapsar. Bu unsurları dikkatlice değerlendirerek, araştırmacılar hipotezlerini oluşturabilir, çalışmalarını yürütebilir ve verilerini yorumlayabilirler (Leavy, 2022). Nicel araştırmada, bulguları etkileyebilecek veya çarpıtabilecek faktörleri kontrol altında tutmak ve azaltmak çok önemlidir. Kontrolün nicel araştırma deseninde nasıl kritik bir rol oynadığını takdir etmek için nicel araştırmayı destekleyen anahtar özellikler ve varsayımları gözden geçirmek önemlidir (Asenahabi, 2019; Bloomfield & Fisher, 2019).

Nicel araştırma, değişkenleri tanımlamak, ilişkilerini test etmek ve değişkenler arasındaki neden-sonuç ilişkilerini incelemek için kullanılan resmi ve sistematik bir süreçtir. Nicel araştırma, ağırlıklı olarak pozitivist veya post-pozitivist paradigmalar tarafından bilgilendirilen ve tek bir gerçeklik veya gerçeğin varlığına, nesnelliğe ve tümdengelimliğe inanç gibi çeşitli varsayımlarla desteklenen sayısal veriler üretir (Hair ve diğerleri, 2021; Sukamolson, 2007).

Nicel araştırma, hipotezleri test etmek ve doğru yanıtı bulmak için nesnel ve tarafsız teknikler kullanan bilimsel bir yöntemdir. Araştırma süreci, bilinen bir evrenden temsilci bir katılımcı örneği çekmeyi ve ilgi değişkenlerini ölçmeyi içerir. Genellikle, araştırmacılar bağımsız ve bağımlı değişkenler arasında bağlantı olmadığını öne süren sıfır hipotezi ile başlarlar. Hipotez incelenir ve bulgular istatistiksel analiz yoluyla değerlendirilir. Sonuçta, istatistiksel değerlendirmelerin sonuçlarına dayanarak sıfır hipotezi kabul edilir veya reddedilir. Sıfır hipotezi kabul edildikten veya reddedildikten sonra, ilgi evrenine ilişkin çıkarımlar veya genellemeler yapılabilir. Araştırma tasarımı, güvenilir ve içsel ve dışsal geçerliliğe sahip olmalıdır; bu, toplamda titizlik olarak bilinir ve evren hakkında güvenle genellemeler yapılmasına olanak tanır (Watson, 2015).

Nicel araştırmada titizlik, araştırmacının, bağımlı (test veya sonuç) değişken üzerindeki dışsal veya karıştırıcı değişkenlerin etkilerini önlemek için ne kadar kontrol uyguladığı olarak tanımlanabilir.

Belirli bir faktörün belirli bir sonuç üzerindeki etkisini değerlendirmek için, araştırmacı, sonucu potansiyel olarak etkileyebilecek diğer değişkenleri veya dış faktörleri dikkate almalıdır. Bu, incelenen bağımsız değişkenin spesifik etkisini izole etmeye yardımcı olabilir.

Örneğin, bir düşme riski profili oluşturmak için, bir araştırmacının düşme yaşamış bir hasta örneğinin özelliklerini, düşme yaşamamış bir hasta örneğinin özellikleriyle karşılaştırması gerekir.

Bu durumda, düşme yaşamamış hasta grubunun örneklem seçiminde bir hata varsa ve bu grup kazara daha yüksek bir yaş ortalamasına sahipse, iki grup arasındaki fark – veya fark olmaması – örnekleme hatası nedeniyle yaşa bağlı olabilir.

Nicel araştırma, çeşitli araştırma desenlerini kullanır. Bunlar, dört ana nicel araştırma türüne göre nasıl kategorize edildiklerine göre değişiklik gösterebilir: betimsel, ilişkisel, yarı-deneysel ve deneysel (Tablo 6).

Betimsel nicel bir çalışma, tek bir örnekte değişkenleri incelemeyi ve bunları sistematik olarak ölçmeyi, tanımlamayı ve yorumlamayı amaçlar. Genellikle, bilinen bir örneklem veya evrende belirli bir fenomen veya ilgi özelliği hakkında veri toplamak için, değişkenleri kontrol etmeden veya manipüle etmeden doğal ortamlarında kullanılır.

İki veya daha fazla gruptaki değişkenleri tanımlayan ve inceleyen araştırma çalışmaları, karşılaştırmalı betimleyici tasarımlardır. İlgi değişkenleri her iki grupta da ölçülür ve tanımlanır, ardından karşılaştırılır. Örneğin, araştırmacılar, yerel bir hastanede çalışan erkek ve kadın hemşireler arasındaki eğitim niteliklerindeki farkları tanımlamak için karşılaştırmalı betimleyici bir çalışma yapabilirler.

Betimleyici araştırma çalışmalarından elde edilen bulgular, bir şeyin ne sıklıkta mevcut olduğunu belirlemede en değerli olanlardır. Ayrıca, yeni veya az bilinen bir fenomeni tanımlamak için de yararlıdırlar. Ancak, bulgular neden-sonuç ilişkisini kurmak için kullanılamazken, gelecekteki çalışmalarda test edilebilecek hipotezlerin geliştirilmesine yardımcı olabilirler.

Araştırmacılar, toplanan verilerin güvenilir ve geçerli olmasını sağlamak için yöntemler kullanmalıdır. Bu, yeterli büyüklükte bir örneklem seçmek ve hedef evreni doğru bir şekilde temsil etmek için bir olasılık örnekleme tekniği kullanmayı içerir.

Betimleyici çalışmalarda veri toplamak için kullanılan araçlar ve yöntemler arasında anketler, kontrol listeleri, gözlemler, mülakatlar ve ağırlık ölçekleri ve termometreler gibi fizyolojik değişkenleri ölçmek için ekipmanlar bulunur. Bu araçlar, iç geçerliliği sağlamak için kullanımdan önce kalibre edilmeli, standardize edilmeli ve pilot teste tabi tutulmalıdır.

İlişkisel araştırmanın temel amacı, iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişki varlığını, gücünü ve yönünü belirlemektir. Yani bir değişkendeki değişimlerin başka bir değişkendeki değişimlerle ne ölçüde uyumlu olduğunu belirlemektir. Korelasyon katsayısını analiz ederek, araştırmacılar değişkenler arasındaki ilişkinin doğasını ve yönünü belirleyebilirler, bu da toplanan verilere dayanarak bilinçli kararlar almak için çok önemlidir.

Betimleyici araştırmada olduğu gibi, korelasyonel çalışmalar da incelenen değişkenleri manipüle etmez ve neden-sonuç ilişkisini belirlemeyi amaçlamaz. Bunun yerine, ilişkileri tanımlayabilir veya tahmin edebilir ya da teorik ilişki modellerini test edebilirler. Bağımsız ve bağımlı değişkenler arasındaki ilişkilerle ilgili nedensel çıkarımlar, bağımsız değişkenin rastgele seçimi veya manipülasyonu olmadan yapılmaz. Yukarıda belirtilen prosedürü izlemeden bu tür çıkarımlar yapma girişiminde bulunulmaz (Rumrill, 2004). İlişkisel çalışmalardan elde edilen bulgular istatistiksel olarak üç şekilde açıklanabilir: pozitif, negatif ve ilişki yok.

İstatistikte, pozitif korelasyon, iki değişken arasındaki bir bağlantıyı veya ilişkiyi ifade eder; böylece bir değişken arttığında, diğer değişken de artar veya bir değişken azaldığında, diğer değişken de azalır (Bloomfield & Fisher, 2019). Bu, iki değişkenin aynı yönde hareket ettiği anlamına gelir. Örneğin, bir kişinin tükettiği yiyecek miktarı, kilo ile pozitif olarak ilişkili olabilir.

Değişkenler arasındaki negatif korelasyon, bir değişkendeki artışın diğerinde azalmaya yol açması ve bunun tersi durumlarda ortaya çıkar. Örneğin, bir kişi ne kadar çok yemek yerse, açlık düzeyi o kadar düşük olur. İki değişken, birindeki değişikliğin diğerinde bir değişikliğe yol açmadığı durumlarda ilişkisiz olarak kabul edilir.

Araştırmacılar, korelasyonel çalışmaların sonuçlarını raporlarken genellikle korelasyon katsayısı adı verilen bir istatistiksel ölçüme güvenirler. Bu değer +1 ile -1 arasında değişir; +1'e yakın bir değer güçlü bir pozitif korelasyonu, -1'e yakın bir değer ise önemli bir negatif korelasyonu gösterir. Sıfıra yakın bir değer, değişkenlerin ilişkili olmadığını belirtir.

Nicel araştırma tasarımının üçüncü kategorisi yarı-deneysel çalışmalardır. Bu çalışmalar, müdahalelerin etkinliğini test etmeyi amaçladıkları ve bu nedenle bir bağımsız değişkenin manipülasyonunu içerdiği için deneysel çalışmalara benzerler.

Ancak, uygun bir deneysel çalışmanın (örneğin, rastgele kontrollü çalışma) aksine, katılımcıların belirli koşullara, örneğin müdahale/deney veya kontrol grubuna rastgele atanması yoktur. Bu, araştırılan faktörler dışında kalan faktörlerin bulguları etkileyebileceği anlamına gelir. Bu faktörler, karıştırıcı veya dışsal değişkenler olarak bilinir.

Rastgele kontrollü bir deneyi yürütmek mümkün veya etik olmadığında, genellikle yarı-deneysel çalışmalar yapılır. Farklı yarı-deneysel çalışma türleri şunları içerir (Tablo 7):

─ eşdeğer olmayan kontrol grubu ön test son test deseni

─ eşdeğer olmayan kontrol grubu sadece son test deseni

─ tek grup ön test-son test deseni ve

─ zaman kesintili seriler.

Deney tasarımı en yüksek düzeyde kontrol sunar ve sıklıkla bir müdahalenin (neden) ve çalışma sonucunun (etki) arasındaki nedensellik ilişkisini belirleyebilme yeteneği nedeniyle nicel araştırmaların altın standartı olarak tanımlanmıştır (Rogers & Révész, 2020).

Bilimsel araştırmalar genellikle deney tasarımlarını altın standart olarak kabul eder. Gerçek deney olarak bilinen bu yöntem, bir çalışma içindeki değişkenler arasında nedensellik ilişkisini kurar. Yaygın yanlış anlamalara rağmen, gerçek deney yalnızca laboratuvar ortamlarına özgü değildir.

Deneysel araştırma, değişkenler arasında nedensel ilişkiler kurmak için yapılandırılmış bir yaklaşım sağlar. Bu yaklaşımı kullanarak, araştırmacı hipotezleri çıkarır ve test eder. Araştırmacı bağımsız bir değişkeni (neden) manipüle eder ve bağımlı bir değişkende (etki) bunun etkisini gözlemlerken, dışsal değişkenleri kontrol altında tutmaya çalışır. Bu, tedaviyi bir gruba uygulayıp diğerinden alıkoyarak ve her iki grubun sonuçlarını analiz ederek gerçekleştirilir.

Araştırma alanında, bir deney, katılımcıları rastgele seçmek ve onları bir veya daha fazla değişkenin farklı seviyelerine maruz bırakmak anlamına gelir. Araştırmacı, bu maruziyetin bir veya daha fazla sonuç değişkeni üzerindeki etkisini gözlemler. Deneyin amacı, bağımsız ve bağımlı değişkenler arasında bir korelasyon kurmak ve müdahalenin etkinliği ve nedensel bağlantısı hakkında sonuçlar çıkarmaktır. Bu sürecin önemli bir yönü dışsal değişkenleri kontrol etmektir. Bu kontrol, gözlemlenen etkilerin yalnızca bağımsız değişkenlerin manipülasyonundan kaynaklandığını garanti eder ve çalışmanın geçerliliğini artırır. Deneyler, psikoloji, tıp, fizik ve mühendislik dahil çeşitli alanlarda nedensellik ilişkilerini araştırmak için güçlü bir araçtır (Mizik & Hanssens, 2018).

Gerçek deneyler, katılımcıları tedavi koşullarına rastgele atarken, yarı deneyler rastgele olmayan atamalar kullanır. Katılımcıların benzerliğini sağlamak için, durumlar çeşitli özellikler açısından eşleştirilir ve rastgele olarak kontrol ve deney gruplarına ayrılır. Yalnızca gözlemlenebilir gerçekler dikkate alınır ve çıkarımsal istatistikler kesin sayısal sonuçlar üretir. Basit öncesi-sonrası tasarımlardan karmaşık çok değişkenli faktöriyel tasarımlara kadar çeşitli deney desenleri geliştirilmiştir:

• Paralel tasarım - Paralel bir tasarımda, katılımcılar ya müdahale ya da kontrol grubuna rastgele atanır.
• Çapraz tasarım - Çapraz bir tasarımda, katılımcılar önce ya müdahale ya da kontrol grubuna atanır, ardından belirli bir süre sonra diğer gruba geçer. Bu tasarım, bireysel farklardan kaynaklanan yanlılıkları ortadan kaldırmaya yardımcı olur çünkü her katılımcı kendi kontrolü olur.
• Küme tasarımı - Birçok araştırma bağlamında, bireylerin farklı müdahalelere rastgele atanması her zaman mümkün olmayabilir. Bunun üstesinden gelmek için, bireylerin grupları veya kümeleri (örneğin, servisler, birimler veya hastaneler) ya kontrol ya da müdahaleye rastgele atanabilir ve tüm küme üyeleri atamayı alır.

Randomize kontrollü deneme (RCT), bu erdemleri somutlaştıran çok değerli bir araştırma yaklaşımıdır (Styles & Torgerson, 2018) (Şekil 11).

Bu tür bir deneyde, bir tanesi hariç tüm değişkenler tanımlanır ve kontrol edilir. Bağımsız değişken, bağımlı değişkenler üzerindeki etkilerini gözlemlemek için manipüle edilir. Ayrıca, katılımcılar doğal olarak oluşan gruplardan seçilmek yerine deneysel tedavilere rastgele atanır. Bu, araştırmanın geçerliliğini sağlar.

Deneysel tasarımların temel ilkeleri rastgele atama, değişken manipülasyonu ve kontrol gruplarını içerir. Deneysel tasarımlar nedensel ilişkiler kurmada etkili olmakla birlikte, etik düşünceler ve pratik kısıtlamalar gibi sınırlamalara da sahiptir.

Nicel bir desenin temel çerçevesi, bilimsel metoda ve tümdengelimli akıl yürütmeye dayanır. Bu, araştırmacının bir hipotez geliştirmesini, sorun hakkında veri toplamak için araştırma yapmasını ve hipotezlerin yanlış olmadığını göstermek için sonuçları analiz edip paylaşmasını içerir.

Bu prosedürü takip etmek için şunları yapmalısınız:

• Bilinmeyen, açıklanmamış veya yeni bir fenomeni gözlemleyin ve konuyla ilgili mevcut teorileri araştırın.
• Gözlemleri açıklamak için bir hipotez oluşturun.
• Bu hipotezlere dayanarak sonuçlar öngörün ve tahmini test etmek için bir plan oluşturun.
• Veri toplayın ve işleyin. Tahmin doğruysa, bir sonraki adıma geçin. Değilse, mevcut bilgilere dayanarak yeni bir hipotez oluşturun.
• Bulguları doğrulayın, sonuçlarınızı çıkarın ve uygun bir formatta sonuçları sunun.

Crano ve diğerleri (2014), klasik gerçek deneysel araştırma tasarımının adımlarını açıklamaktadır. Bu adımlar, katılımcı bir grup toplamak, bağımlı değişken üzerinde ön test yapmak, katılımcıları rastgele deneysel veya kontrol grubuna atamak, iki grup arasında deneysel tedavinin uygulanmasını yakından kontrol etmek ve deneysel müdahaleden sonra her iki grupta da bağımlı değişkeni tekrar ölçmekten oluşur (Şekil 12). Ön testin kaldırılması, birden fazla deneysel tedavi eklenmesi veya tüm deneysel koşullarda aynı katılımcıların kullanılması gibi varyasyonlar bulunmaktadır.

Deneyleri etkili bir şekilde tasarlamak ve yürütmek için kritik adımları takip etmek esastır. Bu adımlar şunları içerir (Kuçuksayraç, 2007):

• Çalışma için katılımcı örnekleme.
• Katılımcıları gruplara rastgele atama.
• Grupları deneysel veya kontrol koşullarına rastgele atama.
• Bağımsız değişkeni tanımlama, bu gruplar arasında değişen çalışılan çevre yönüne atıfta bulunur.
• Bağımlı değişkeni tanımlama, herhangi bir sonuçta ortaya çıkan davranışsal değişiklikleri ölçer.
• Bağımsız değişken tutarlıyken bağımlı değişkeni etkileyebilecek diğer tüm değişkenleri kontrol etme.
• Bağımlı değişken ölçümleri açısından iki grup arasında herhangi bir fark olup olmadığını belirlemek için hipotezi doğrulamak veya çürütmek amacıyla istatistiksel testler yapma.
• Eğer hipotez doğrulanırsa, bulguları açıklayın ve genelleştirin.
• Son olarak, bulguların başka durumlara nasıl uygulanabileceğini, muhtemelen tekrarlama yoluyla öngörün.

Sonuç olarak, nicel araştırma, değişkenleri ölçme ve müdahalelerin etkinliğini değerlendirme açısından önemli bir yöntemdir. Nitel araştırmadan farklı olarak, nicel araştırma objektif bir şekilde yürütülür, önyargıyı azaltmaya vurgu yapılır. Kanıta dayalı uygulamaları benimsemek isteyen araştırmacıların nicel araştırma tasarımı hakkında güçlü bir anlayışa sahip olmaları gerekir. Bu bilgi, araştırma literatürünü daha iyi anlamalarını ve değerlendirmelerini ve potansiyel olarak çalışma sonuçlarını ve önerilerini işlerine entegre etmelerini sağlar.

Tablo 8 farklı araştırma koşullarına uyarlanmış nicel ve deneysel araştırma projeleri için alternatifleri özetler.