Nesnellik, Güvenilirlik, Geçerlilik, Genellenebilirlik

Deneysel araştırma yürütmenin bir faydası, araştırmacılara sonuçları güvenle deneyin etkilerine atfetme imkanı sağlamasıdır. Bu, daha az katı yaklaşımlar kullanarak fenomenleri keşfetmeye ve tanımlamaya yönelik tanımlayıcı ve korelasyonel araştırmalardan farklıdır ve net sonuçlar vermeyebilir. Deneysel araştırmanın bilimsel ve istatistiksel titizliği, iç geçerliliği en üst düzeye çıkarır ve bulguların çalışma örneğinin ötesine genellenme olasılığını artırır. Ancak, literatürün araştırma sonuçlarının iç ve dış geçerliliğini etkileyebilecek metodolojik sınırlamaları vurguladığına dikkat etmek önemlidir ve bu da sonuçların pratik uygulamalarını sınırlayabilir (Walker, 2005).

Bir çalışmada örneklem rastgeleleştirmesine ulaşmak, örneklemin ana evreni doğru bir şekilde yansıtmasını ve bulguların genellenebilir olmasını sağlamak için önemlidir. Rastgeleleştirme olmadan, araştırmacılar çalışmanın sonuçlarını etkileyebilecek kritik özelliklere sahip katılımcıları eşleştirmekte zorlanabilir. Sistematik ve protokolize edilmiş prosedürler yerinde olsa bile, dış faktörler özellikle uzunlamasına araştırma tasarımlarında deney sonuçlarını etkileyebilir.

Hem içsel hem de dışsal geçerlilikteki zorluklar ve Hawthorne etkisi, deneysel araştırmaların sınırlamalarını oluşturur. Katılımcılar sadece gözlemlendiklerini bildikleri için davranışlarını değiştirebilirler, bu da araştırmacıların 'çift kör' tekniğini benimsemelerini gerektirir. Ayrıca, güvenilir ve doğrulanmış sonuç ölçümleri anlamlı sonuçlar için hayati öneme sahiptir. Nicel araştırma desenleri, kanıt tabanına önemli katkılarda bulunabilirken, tanımlayıcı ve ilişkisel tasarımlar soru ve hipotez üretmek için temel taşıdır. Hata ve önyargıyı kontrol etmek için sıkı prosedürlere rağmen, deneysel araştırma için etik ve metodolojik endişeler devam etmektedir.

Sağlam bir araştırma tasarımı, önyargıyı azaltmayı ve toplanan ve analiz edilen verilerin güvenilirliğini artırmayı amaçlar. En az deneysel hata üreten tasarım genellikle bilimsel sorgulamada en iyi yaklaşım olarak kabul edilir. Benzer şekilde, uygun ve etkili bir tasarım kapsamlı bilgi edinilmesini sağlar ve belirli bir problemle ilgili çeşitli yönleri dikkate almayı mümkün kılar. Sağlam bir araştırma tasarımının özellikleri şunları içerir:

• Veri toplama ve yanıtları değerlendirme yöntemleri açısından doğruluk hayati önem taşır. Tarafsız ölçüm araçlarının uygulanması ve değerlendirmeyi kimin yaptığına bakılmaksızın tutarlı sonuçlar sağlaması açısından Nesnellik sağlamak esastır.
• Güvenilirlik, birden fazla ölçümden elde edilen yanıtların tutarlılık derecesine atıfta bulunur. Esasen, bir katılımcı belirli bir soruya belirli bir yanıt verirse, soru tekrar sorulduğunda aynı yanıtı vermesi beklenir. Yanıtlarındaki herhangi bir dalgalanma toplanan verilerin Güvenilirliğini zayıflatabilir. Bu nedenle, araştırmacılar anketlerini Güvenilirlik ve yanıtlardaki tutarlılığı sağlayacak şekilde tasarlamalıdır.
• Nicel Araştırma Tasarımı, amaçlanan değişkenleri doğru bir şekilde ölçmede önemli bir engel ile karşı karşıyadır. Bir ölçüm cihazının veya aracının geçerliliği, sadece amaçladığı şeyi ölçmesi ve bu kalitenin gösterilmesi gereklidir. Örneğin, bir IQ testi yalnızca zekayı ölçmelidir ve uygun şekilde formüle edilmiş sorular kullanmalıdır. Ölçümlerin geçerliliğini tahmin etmek için, yüz, yakınsak, ayırt edici ve öngörücü geçerlilik dahil olmak üzere, mevcut literatürle uyum ve tutarlılık ile mevcut tahminlerin nicel analizleri gerekir.
• Genelleştirilebilirlik, bir örneklemden toplanan verilerin daha büyük bir nüfusa uygulanmasına atıfta bulunur. Araştırmacının bulgularının genellenebilir olmasını sağlamak için araştırma çalışmasının dikkatli bir şekilde tasarlanması önemlidir. Bu, nüfusun doğru bir şekilde tanımlanmasını, uygun bir örneklemin seçilmesini, uygun istatistiksel analizin yapılmasını ve çalışmanın sonuçlarının nüfusa uygulanabilir olmasını sağlamayı içerir.

Araştırma problemi daha geniş bir perspektiften analiz edilmek, etkili bir araştırma tasarımı oluşturulmak ve araştırma amaçları, bilgi edinme yöntemleri, yetenekli insan ve finansal kaynakların mevcudiyeti, önyargının azaltılması ve güvenilirlik ile genelleştirme maksimize edilerek önemli faktörlerin belirlenmesi için yeterli bilgi şarttır. İdeal bir araştırma tasarımı esnek, uyarlanabilir, verimli ve maliyet etkin olmalıdır.

Araştırma tasarımı, veri toplama ve analizin temelini oluşturur. Veri ölçme ve analiz yöntemleri ve prosedürleriyle ilgili yöntemleri ve prosedürleri açıklar, araştırmacılara araştırma sorularını inceleme ve veri toplama ve analiz koşullarını belirleme olanağı sağlar, böylece bir örneklemin bulguları daha büyük bir nüfusa genellenebilir (Kuçuksayraç, 2007).