Özet: SPSS kullanarak ANCOVA analizi ile uygulamalı pratik.
Öğrenme Hedefleri:
SPSS kullanarak ANCOVA analizleri yapma ve sonuçları yorumlama konusunda pratik deneyim kazanın.
ANCOVA modellerine ortak değişkenlerin nasıl dahil edileceğini ve bunların bağımlı değişken üzerindeki etkilerinin nasıl değerlendirileceğini öğrenin.
ANCOVA analizlerinden elde edilen çıktıları yorumlama ve sonuçlara dayalı sonuçlar çıkarma pratiği yapın.
Bu örnekte SPSS örneklerinden veri kümesi kullanacağız: customer_dbase.sav
customer_dbase.sav'yi seçin.
Üst menüden Analiz bölümüne tıklayın.
Analiz altında Genel Doğrusal Model bölümünü bulun. Ardından Tek Değişkenli'ye tıklayın... düğme.
Tıkladığınızda aşağıdaki menüyü göreceksiniz:
ANCOVA'da bağımlı değişkeniniz, faktör değişkenleriniz ve ortak değişkenleriniz olacaktır.
Bu örnekte, bir faktör değişkeni ve ortak değişken kullanacağız.
Bağımlı değişken olarak binde bir gelir (gelir), kategorik / faktör değişkeni olarak eğitim düzeyi (edcat) ve ortak değişken / kontrol değişkeni olarak hanedeki kişi sayısı (ikamet eden) seçildi.
ANCOVA analizinde ek bir varsayım vardır: Regresyon eğimlerinin homojenliği.
Bu varsayımı test etmek için sağdaki Model düğmesine tıklayın.
Derleme terimlerine veya özel modele tıklayın.
Faktörlerin ve ortak değişkenlerin her birini seçin. Ardından, ok düğmesine tıklamak yerine sağdaki ikisini de seçin. Bu şekilde, faktör değişkenini, ortak değişkeni ve bunların etkileşim terimlerini analiz edebileceksiniz.
İşiniz bittiğinde, Devam düğmesine tıklayın. Ardından ana menüdeki Tamam düğmesine tıklayın.
Denekler Arası Etkiler Testi tablosunda kontrol etmeniz gereken şey, etkileşim teriminin Sig. (p-değeri) olan edcat*reside'dir. Eğer p-değeri 0.05'ten büyükse, yani anlamsızsa, modeliniz regresyon eğimlerinin homojenliği varsayımını ihlal etmez. Bu örnekte, varsayım ihlal edilmemiştir (çünkü etkileşim teriminin p-değeri 0.126 olup 0.05'ten büyüktür), bu nedenle analize devam edebiliriz.So, you need to click Analyze -> General Linear Model -> Univariate again.
Şimdi, sağ taraftaki menüde bulunan Model… düğmesine tıklamanız gerekiyor. Ardından Full factorial seçeneğini seçip devam edin.
Bundan sonra, Options… düğmesine tıklayın ve Descriptive Statistics, Estimates of effect size, Homogeneity tests seçeneklerini seçin ve Continue… düğmesine tıklayın.
Şimdi ana menüde OK'u tıklayın... nihai sonuçları görmek için.
Elde edilen sonuçlardan, eğitim düzeyinin (edcat) ve hanedeki (ikamet eden) kişi sayısının binlerce hanehalkı geliri üzerinde önemli bir etkiye sahip olduğunu açıkça söyleyebiliriz.
