EN | PT | TR | RO | BG | SR
;


NEXT TOPIC

ANOVA Uygulamaları




2.2 Tek Yönlü Anova (Uygulama)




Özet: Özellikle SPSS kullanarak tek yönlü ANOVA'ya odaklanan alıştırmalar.

Öğrenme Hedefleri:

SPSS kullanarak tek yönlü ANOVA testleri yapma ve yorumlama becerilerini geliştirmek.

Birden fazla grup arasındaki farklılıkların nasıl test edileceğini ve sonuçların anlamlılığının nasıl yorumlanacağını anlamak.

Tek yönlü ANOVA analizinde varsayımların nasıl değerlendirileceğini ve ihlallerin nasıl ele alınacağını öğrenin.



Örnek dosyalar düğmesine tıklayın.

bankloan.sav'ı seçin ve açın.

Menüden analiz et'e tıklayın, araçları karşılaştır'ı seçin ve Tek Yönlü Anova düğmesine tıklayın.

Bağımlı değişkeninizi ve faktör değişkeninizi listeden seçebilirsiniz. Bu örnekte, hanehalkı gelirini bağımlı değişken olarak seçerken, eğitim seviyesini faktör değişken olarak seçiyoruz.

Bu, eğitim ile hanehalkı geliri arasındaki ilişkiyi inceleyeceğimiz anlamına gelir.

Sol taraftan hanehalkı gelir değişkenine tıklayın, ardından bağımlı değişken olarak eklemek için oka tıklayın ve aynı işlemi faktör değişkeni olan eğitim seviyesi için yapın.

Bunu yaptıktan sonra, menünün sağ tarafındaki seçenekler düğmesine tıklayın. Ardından aşağıdaki menüyü göreceksiniz.

Varyans testinin tanımlayıcı ve homojenliğini seçin. Ayrıca, güven aralıklarını da seçebilirsiniz. Pratikte, 0,05 genellikle ideal sayıdır. Yani bu uygulamada bunu 0.05 olarak değiştireceğiz. Bitirdikten sonra devam düğmesine tıklayın. Bundan sonra, analizi uygulamak için Tamam düğmesine tıklayın. Analizi yaptıktan sonra, varyansların homojenliği ile ilgili sonuçlara dayanarak, bir post hoc testi gerçekleştireceğiz.

Yukarıda görüldüğü gibi, Homojenlik Testleri (Levene Testi) için Sig. (p-değeri) 0.0001'in altındadır. Bu, varyansların homojen olarak dağıldığı şeklindeki sıfır hipotezini (H0) reddetmemiz gerektiği anlamına gelir. Başka bir deyişle, varyanslarda heterojenlik sorunu vardır. Bu durum, ANOVA testinin varsayımlarından birini ihlal eder. Bu nedenle, uyumlu bir post hoc testi seçeceğiz.

ANOVA, değişkenler arasında anlamlı bir ilişki olduğunu gösterir, bu da post hoc testi kullanarak analizi daha derinlemesine incelememizi sağlar.

Post hoc testlerinin sonuçları, lise mezunu olmayan kişiler ile bazı üniversite derecesine sahip kişiler arasında hanehalkı gelirlerinde anlamlı bir fark olduğunu gösterir. Ayrıca, lise mezunları ile bazı üniversite derecesine sahip kişiler arasında da hanehalkı geliri açısından başka bir anlamlı fark vardır.

Table 7. Tek Yönlü ANOVA Karşılaştırma Sonuçları