Modül 4'te R ortamında çoklu regresyon ve temel programlama kavramlarının dünyasına bir yolculuğa çıkıyoruz. Çoklu regresyon, birden fazla bağımsız değişken ile tek bir bağımlı değişken arasındaki ilişkileri modellemek için güçlü bir istatistiksel yöntemdir. Bunun yanı sıra, döngüler, if-else ifadeleri ve fonksiyonların oluşturulması gibi R'deki temel programlama kavramlarını keşfedeceğiz. Analitik becerilerimizi daha da geliştirmek amacıyla, teşhis testleri ve model karşılaştırması da dahil olmak üzere ileri modelleme görevleri için car ve stargazer gibi özel paketlerin kullanımını tanıtacağız.
Modül 4'te R ortamında çoklu regresyon ve temel programlama kavramlarının dünyasına bir yolculuğa çıkıyoruz. Çoklu regresyon, birden fazla bağımsız değişken ile tek bir bağımlı değişken arasındaki ilişkileri modellemek için güçlü bir istatistiksel yöntemdir. Bunun yanı sıra, döngüler, if-else ifadeleri ve fonksiyonların oluşturulması gibi R'deki temel programlama kavramlarını keşfedeceğiz. Analitik becerilerimizi daha da geliştirmek amacıyla, teşhis testleri ve model karşılaştırması da dahil olmak üzere ileri modelleme görevleri için car ve stargazer gibi özel paketlerin kullanımını tanıtacağız.
Modül 4'te R ortamında çoklu regresyon ve temel programlama kavramlarının dünyasına bir yolculuğa çıkıyoruz. Çoklu regresyon, birden fazla bağımsız değişken ile tek bir bağımlı değişken arasındaki ilişkileri modellemek için güçlü bir istatistiksel yöntemdir. Bunun yanı sıra, döngüler, if-else ifadeleri ve fonksiyonların oluşturulması gibi R'deki temel programlama kavramlarını keşfedeceğiz. Analitik becerilerimizi daha da geliştirmek amacıyla, teşhis testleri ve model karşılaştırması da dahil olmak üzere ileri modelleme görevleri için car ve stargazer gibi özel paketlerin kullanımını tanıtacağız.
Modül 4'te R ortamında çoklu regresyon ve temel programlama kavramlarının dünyasına bir yolculuğa çıkıyoruz. Çoklu regresyon, birden fazla bağımsız değişken ile tek bir bağımlı değişken arasındaki ilişkileri modellemek için güçlü bir istatistiksel yöntemdir. Bunun yanı sıra, döngüler, if-else ifadeleri ve fonksiyonların oluşturulması gibi R'deki temel programlama kavramlarını keşfedeceğiz. Analitik becerilerimizi daha da geliştirmek amacıyla, teşhis testleri ve model karşılaştırması da dahil olmak üzere ileri modelleme görevleri için car ve stargazer gibi özel paketlerin kullanımını tanıtacağız.
Modül 4'te R ortamında çoklu regresyon ve temel programlama kavramlarının dünyasına bir yolculuğa çıkıyoruz. Çoklu regresyon, birden fazla bağımsız değişken ile tek bir bağımlı değişken arasındaki ilişkileri modellemek için güçlü bir istatistiksel yöntemdir. Bunun yanı sıra, döngüler, if-else ifadeleri ve fonksiyonların oluşturulması gibi R'deki temel programlama kavramlarını keşfedeceğiz. Analitik becerilerimizi daha da geliştirmek amacıyla, teşhis testleri ve model karşılaştırması da dahil olmak üzere ileri modelleme görevleri için car ve stargazer gibi özel paketlerin kullanımını tanıtacağız.
Modül 4'te R ortamında çoklu regresyon ve temel programlama kavramlarının dünyasına bir yolculuğa çıkıyoruz. Çoklu regresyon, birden fazla bağımsız değişken ile tek bir bağımlı değişken arasındaki ilişkileri modellemek için güçlü bir istatistiksel yöntemdir. Bunun yanı sıra, döngüler, if-else ifadeleri ve fonksiyonların oluşturulması gibi R'deki temel programlama kavramlarını keşfedeceğiz. Analitik becerilerimizi daha da geliştirmek amacıyla, teşhis testleri ve model karşılaştırması da dahil olmak üzere ileri modelleme görevleri için car ve stargazer gibi özel paketlerin kullanımını tanıtacağız.
Gelişmiş istatistiksel analiz alanına heyecan verici bir yolculuğa çıkacağımız ve zaman serisi analizinin ilgi çekici alanına gireceğimiz Modül 5'e hoş geldiniz. Bu kapsamlı eğitimde, analitik yeteneklerinizi geliştiren ve karmaşık verilerden değerli bilgiler elde etmenizi sağlayan çeşitli istatistiksel teknikleri keşfedeceğiz. Ek olarak, zamana bağlı verilerin modellenmesi ve tahmin edilmesi için önemli bir araç olan zaman serisi analizinin temellerini, çeşitli alanlardaki pratik uygulamalarla tanıtacağız. Bu modülün sonunda bahsi geçen konulara dair güçlü bir kavrayışa sahip olacaksınız (Dagum, 2001; Lévy ve Parzen, 2013).
Gelişmiş istatistiksel analiz alanına heyecan verici bir yolculuğa çıkacağımız ve zaman serisi analizinin ilgi çekici alanına gireceğimiz Modül 5'e hoş geldiniz. Bu kapsamlı eğitimde, analitik yeteneklerinizi geliştiren ve karmaşık verilerden değerli bilgiler elde etmenizi sağlayan çeşitli istatistiksel teknikleri keşfedeceğiz. Ek olarak, zamana bağlı verilerin modellenmesi ve tahmin edilmesi için önemli bir araç olan zaman serisi analizinin temellerini, çeşitli alanlardaki pratik uygulamalarla tanıtacağız. Bu modülün sonunda bahsi geçen konulara dair güçlü bir kavrayışa sahip olacaksınız (Dagum, 2001; Lévy ve Parzen, 2013).
Gelişmiş istatistiksel analiz alanına heyecan verici bir yolculuğa çıkacağımız ve zaman serisi analizinin ilgi çekici alanına gireceğimiz Modül 5'e hoş geldiniz. Bu kapsamlı eğitimde, analitik yeteneklerinizi geliştiren ve karmaşık verilerden değerli bilgiler elde etmenizi sağlayan çeşitli istatistiksel teknikleri keşfedeceğiz. Ek olarak, zamana bağlı verilerin modellenmesi ve tahmin edilmesi için önemli bir araç olan zaman serisi analizinin temellerini, çeşitli alanlardaki pratik uygulamalarla tanıtacağız. Bu modülün sonunda bahsi geçen konulara dair güçlü bir kavrayışa sahip olacaksınız (Dagum, 2001; Lévy ve Parzen, 2013).
Gelişmiş istatistiksel analiz alanına heyecan verici bir yolculuğa çıkacağımız ve zaman serisi analizinin ilgi çekici alanına gireceğimiz Modül 5'e hoş geldiniz. Bu kapsamlı eğitimde, analitik yeteneklerinizi geliştiren ve karmaşık verilerden değerli bilgiler elde etmenizi sağlayan çeşitli istatistiksel teknikleri keşfedeceğiz. Ek olarak, zamana bağlı verilerin modellenmesi ve tahmin edilmesi için önemli bir araç olan zaman serisi analizinin temellerini, çeşitli alanlardaki pratik uygulamalarla tanıtacağız. Bu modülün sonunda bahsi geçen konulara dair güçlü bir kavrayışa sahip olacaksınız (Dagum, 2001; Lévy ve Parzen, 2013).
Gelişmiş istatistiksel analiz alanına heyecan verici bir yolculuğa çıkacağımız ve zaman serisi analizinin ilgi çekici alanına gireceğimiz Modül 5'e hoş geldiniz. Bu kapsamlı eğitimde, analitik yeteneklerinizi geliştiren ve karmaşık verilerden değerli bilgiler elde etmenizi sağlayan çeşitli istatistiksel teknikleri keşfedeceğiz. Ek olarak, zamana bağlı verilerin modellenmesi ve tahmin edilmesi için önemli bir araç olan zaman serisi analizinin temellerini, çeşitli alanlardaki pratik uygulamalarla tanıtacağız. Bu modülün sonunda bahsi geçen konulara dair güçlü bir kavrayışa sahip olacaksınız (Dagum, 2001; Lévy ve Parzen, 2013).
