Verimli veri aktarımı ve manipülasyonu, etkili veri analizinin temelidir. R, harici kaynaklardan veri okumanıza ve analize hazırlamanıza yardımcı olacak çok sayıda paket ve işlev sağlar. Veri işleme için iki vazgeçilmez paket dplyr ve tidyr'dir .
dplyr : Hadley Wickham tarafından geliştirilen dplyr , veri işleme için temel bilgileri sunan bir pakettir. Tutarlı ve sezgisel bir söz dizimi ile ortak veri işleme görevlerini gerçekleştirmek için bir dizi işlev sağlar. Dplyr'deki temel işlevler arasında filter( ) (satırları filtrelemek için), select() (sütunları seçmek için), arrange() (sıralama için), mutate() (yeni değişkenler oluşturmak için) ve summarize() (verileri özetlemek için) bulunur. dplyr işlevlerini anlamak ve kullanmak, verilerinizi verimli bir şekilde işlemenize ve dönüştürmenize olanak tanır.
tidyr: dplyr veri manipülasyonuna odaklanırken, tidyr tamamen veri düzenlemeyle ilgilidir. Veriler, çalışmayı kolaylaştıracak şekilde düzenlendiğinde "düzenli" kabul edilir. tidyr, gather( ) (geniş veriyi uzun veriye dönüştürmek için) ve spread() (uzun veriyi geniş veriye dönüştürmek için) gibi işlevler sağlar . Verilerinizi tidyr ile düzenleyerek analize ve görselleştirmeye daha uygun hale getirirsiniz.
