EN | PT | TR | RO | BG | SR
;


NEXT TOPIC

Modül 2: Tanımlayıcı ve Çıkarımsal İstatistikler




Pratik Örnekler ve Yorumlama


T testi sonuçlarınızda p değerine dikkat edin. Seçtiğiniz alfa seviyesinden düşükse (örneğin, 0,05), sıfır hipotezini reddedebilirsiniz. Küçük bir p değeri gruplar arasında anlamlı bir fark olduğunu gösterir.

Ki-kare testlerinde p değerine ve test istatistiğine odaklanın. Küçük bir p değeri (genellikle < 0,05) anlamlı bir fark veya ilişkiyi belirtirken, daha büyük bir p değeri, anlamlı bir fark veya ilişkinin olmadığını gösterir.

Sonuçlarınızı daima araştırma sorunuz bağlamında yorumlayın. Önemli bir sonuç çalışmanız için ne anlama geliyor?

Bu adımları takip ederek ve t-testleri ve ki-kare testleri için uygun R işlevlerini kullanarak, ister ortalamaları karşılaştırıyor ister kategorik değişkenler arasındaki ilişkileri araştırıyor olun, verileri analiz edip anlamlı sonuçlar çıkarmak için gerekli donanıma sahip olacaksınız.