Modül 2: Tanımlayıcı ve Çıkarımsal İstatistikler

R'de T-Testleri ve Ki-Kare Testleri: Pratik Uygulamalar

Bu uygulamalı bölümde, belirli istatistiksel testleri ve bunların R'de nasıl gerçekleştirileceğini daha derinlemesine inceleyeceğiz:

T-Testleri: İki grubun ortalamalarını karşılaştırmak için temel bir araç olan t-testlerinin dünyasını keşfedin. Örnekler ve sonuçların yorumlanması eşliğinde bağımsız ve eşleştirilmiş t-testlerinin nasıl yürütüleceğini öğreneceksiniz.
Ki-Kare Testleri: Ki-kare testleri kategorik verilerin analizinde çok değerlidir. Ki-kare uyum iyiliği testi ve ki-kare bağımsızlık testi konusunda uzmanlaşacaksınız. Pratik örnekler aracılığıyla bunların önemini ve uygulamasını kavrayacaksınız.

R'de t-testleri ve ki-kare testlerinin yapılması, ortalamaların karşılaştırılması ve kategorik verilerin analiz edilmesi için önemlidir. Bu testlerin R'de nasıl yürütüleceğine ilişkin pratik bir kılavuz aşağıda sunulmuştur:

» 1. T-Testleri

Bağımsız T Testi: Bu test iki bağımsız grubun ortalamalarını karşılaştırmak için kullanılır. t.test() işlevini kullanarak bunu gerçekleştirebilirsiniz. Örneğin iki farklı grubun sınav puanlarının karşılaştırılması:

t_test_result <- t.test(group1_scores, group2_scores)

Eşleştirilmiş T Testi: Eşleştirilmiş veya eşleşen veri noktalarınız olduğunda bu testi kullanın. Eşleştirilmiş gözlemler arasındaki farkı değerlendirir. t.test() işlevini kullanarak bunu gerçekleştirebilirsiniz. Örneğin, tedavi öncesi ve sonrası puanların karşılaştırılması:

paired_t_test_result <- t.test(before_treatment, after_treatment, paired = TRUE)

» 2. Ki-Kare Testleri

Ki-Kare Uyum İyiliği Testi: Bu test, gözlemlenen frekansların kategorik bir değişkende beklenen frekanslarla eşleşip eşleşmediğini kontrol eder. chisq.test() işlevini kullanarak bu testi gerçekleştirebilirsiniz. Örneğin, bir popülasyondaki göz renklerinin dağılımını test etmek:

chisq_test_result <- chisq.test(observed_frequencies, p = expected_probabilities)

Ki-Kare Bağımsızlık Testi: Bu test iki kategorik değişken arasındaki ilişkiyi inceler. İkisi arasında bir ilişki olup olmadığının belirlenmesine yardımcı olur. chisq.test() işlevini kullanarak bu testi gerçekleştirebilirsiniz. Örneğin, cinsiyet ile tercih edilen araba rengi arasındaki ilişkiyi test etmek:

chi_square_test_result <- chisq.test(table(gender, car_color))