R'de Tanımlayıcı İstatistikler: Verilerin Sırlarını Ortaya Çıkarmak

Tanımlayıcı istatistikler veri analizinin temelini oluşturur ve veri kümelerini özetlememize ve anlamamıza olanak tanır. Bu bölümde verilerin merkezi eğilimini, değişkenliğini ve dağılımını karakterize eden çeşitli ölçümleri inceleyeceğiz. R, bu ölçümleri hesaplamak için sayısız fonksiyon sunar ve aşağıdaki hesaplamalarda uzmanlaşacaksınız:

• Merkezi Eğilim Ölçüleri: Ortalamayı, medyanı ve modu nasıl hesaplayacağınızı öğreneceksiniz; her biri verilerinizin dağılım merkezine dair benzersiz bilgiler sunar. Her önlemin ne zaman ve neden değerli olduğunu tartışacağız.
• Değişkenlik Ölçüleri: Verilerinizdeki yayılımı veya değişkenliği anlamak çok önemlidir. Veri dağılımını etkili bir şekilde değerlendirebilmeniz için sizi araçlarla donatarak aralığı, varyansı ve standart sapmayı hesaplamaya çalışacağız.
• Grafik Gösterimler: Sayılar hikayenin yalnızca bir kısmını anlatır. Verilerinizin dağılımını kavramak için görselleştirmeler çok önemlidir. Veri dağılımlarını görselleştirerek ve olası aykırı değerleri veya çarpıklıkları belirleyerek histogramların ve kutu grafiklerinin nasıl oluşturulacağını keşfedeceğiz.

R'de tanımlayıcı istatistikler gerçekleştirmek için çeşitli işlevleri ve paketleri kullanmanız gerekir. R'de merkezi eğilim ölçülerini, değişkenlik ölçülerini nasıl hesaplayabileceğiniz ve grafiksel görüntüler oluşturabileceğiniz aşağıda açıklanmıştır: