Hadley Wickham tarafından geliştirilen forcats paketi, kategorik verileri etkili bir şekilde işlemek ve görselleştirmek için sizi çeşitli işlevlerle donatır.
Kurulum ve Yükleme
Henüz yapmadıysanız forcats paketini kurun ve R ortamınıza yükleyin.
install.packages("forcats")
library(forcats)
Faktör Düzeylerini Yeniden Düzenleme
forcats paketi , faktör düzeylerini belirli kriterlere göre yeniden sıralamanıza olanak tanır, böylece kategorik değişkenlerin grafiklerde görüntülenme sırasını kontrol etmeyi kolaylaştırır.
your_data$your_factor <- fct_reorder(your_data$your_factor, your_variable)
Faktör Seviyelerinin Değiştirilmesi
Görselleştirmelerinizde daha iyi netlik sağlamak için faktör düzeylerini değiştirebilir, birleştirebilir veya yeniden kodlayabilirsiniz.
your_data$your_factor <- fct_collapse(your_data$your_factor, "New Level" = c("Old Level 1", "Old Level 2"))
Kategorik Verileri Görselleştirme
forcats, kategorik bir değişkendeki her seviyenin sıklığını verimli bir şekilde görselleştirmek için fct_ count() gibi işlevler sağlar .
ggplot(data = your_data, aes(x = fct_reorder(your_factor, your_variable))) +
geom_bar() +
coord_flip()
Çakışan Etiketlerle Başa Çıkma
Bazı durumlarda kategorik verileri görselleştirirken etiketlerin çakışmasıyla karşılaşabilirsiniz. fct_lump() işlevi, sık olmayan düzeyleri "Other" kategorisinde gruplandırmanıza olanak tanıyarak dağınıklığı azaltır.
your_data$your_factor <- fct_lump(your_data$your_factor, n = 5)
gridExtra ile Ufukları Genişletmek
gridExtra paketi , ggplot2 ile oluşturulan birden fazla grafiği tek bir görsel ekranda düzenlemenizi sağlayarak veri görselleştirme yeteneklerinizi geliştirir. Bu, karmaşık bilgilerin yapılandırılmış ve kapsamlı bir şekilde iletilmesi açısından çok değerlidir.
Kurulum ve Yükleme
Henüz yapmadıysanız gridExtra paketini kurun ve R ortamınıza yükleyin.
install.packages("gridExtra")
library(gridExtra)
Kompozit Grafikler Oluşturma
gridExtra ile bireysel ggplot2 grafiklerini satırlar veya sütunlar gibi çeşitli düzenlerde düzenleyerek bileşik grafikler oluşturabilirsiniz.
composite_plot <- grid.arrange(plot1, plot2, ncol = 2)
Düzenleri Özelleştirme
Bileşik ekrandaki grafiklerin düzenlenmesi, aralıkları ve hizalanması üzerinde kontrole sahip olursunuz; böylece özel ihtiyaçlarınıza uygun görseller tasarlayabilirsiniz.
composite_plot <- arrangeGrob(plot1, plot2, ncol = 2, top = "Composite Plot Title")
Kompozit Grafikleri Kaydetme
Bileşik bir grafik oluşturduğunuzda, bunu bir görüntü olarak kaydedebilir veya raporlara ve sunumlara dahil edebilirsiniz.
ggsave("composite_plot.png", composite_plot, width = 8, height = 6, dpi = 300)
forcats paketine ve gelişmiş görselleştirmeye yönelik gridExtra paketine hakim olarak , özellikle karmaşık kategorik bilgilerle uğraşırken verilerinizi verimli bir şekilde yönetmek ve görselleştirmek için gereken araçlara sahip olacaksınız.
Bu modül boyunca veri işleme ve görselleştirme konusunda ileri düzey beceriler kazanacaksınız. Burada kazanılan bilgi ve araçlar, karmaşık veri analizi görevlerinin üstesinden gelmenize, karmaşık verileri değerli içgörülere dönüştürmenize ve etkili görselleştirmeler oluşturmanıza olanak sağlayacaktır. tidyr , dplyr , ggplot2 ve özel paketlerin dünyasına daldıkça , çeşitli veri kümeleriyle çalışma ve bilgilendirici görseller üretme yeteneğiniz ikinci doğanız haline gelecektir. Bu beceriler, veri bilimi yolculuğunuzda gelişmiş veri analizi ve keşfi için sağlam bir temel oluşturacaktır.
