Meta-analiz verilerinin toplanmasında çevrimiçi ve çevrimdışı farklılıklar dikkate alınmalıdır. İnternet tabanlı araştırmalar, çeşitli dünya nüfusundan büyük veri setleri toplayabilir. Bu nedenle internet tabanlı araştırma potansiyelinin kullanılıp kullanılmadığını ve nasıl kullanıldığını doğrulamak için katılımcı örnekleminin ayrıntılı olarak tanımlanması gerekmektedir.
Dolayısıyla ilgili örneklem bilgisi, çalışmanın hangi ülkede ve hangi dillerde gerçekleştirildiğini, katılımcıların yaşını ve sonuçların heterojenliğini ve genellenebilirliğini değerlendirmek için yalnızca üniversite öğrencilerinin dikkate alınıp alınmadığını içerir (Kaufman, 2024).
Geleneksel çalışmalardaki meta-analizlerde olduğu gibi, araştırmaların birleştirilmesi amacıyla İnternet tabanlı araştırmalara ilişkin meta-analizler için, ilgilenilen çıktı değişkenleri için katılımcı sayısını ve etki büyüklüklerini toplamak gereklidir. Özellikle internet tabanlı anketlerde, ayrılan katılımcı sayısı meta analizlerde dikkate alınması gereken değerli bir etki büyüklüğüdür.
İdeal olarak kodlama prosedürü, araştırma alanında meta-analiz yapacak ve farklı kodlar üzerinde anlaşacak uzmanlardan oluşan bir ekip tarafından yürütülür. Kodlayıcılar arası güvenilirlik değerlerinin sonraki hesaplamaları için en az iki kodlayıcı gereklidir.
Freelon'un (2010, 2013) ReCal yazılımı, kodlayıcılar arası güvenilirlik tahmini için idealdir ve sonraki analizler için bir veri seti kalite değeri sağlar [1]. ReCal , her biri nominal, sıralı veya aralık/oran düzeyinde belirli veri türlerini işlemek üzere tasarlanmış üç ayrı modülden oluşur. ve ilk yazarlara gönderilen çalışma kodlamasını talep eden çevrimiçi bir ankete dayanmaktadır. Bu strateji zamandan tasarruf sağlar ve gelecekteki meta-analizlerde güvenilirliği artırır. Ek olarak, Kaufmann ve Reips (2024) meta-analizler için bir anket modeli sunmaktadır (Univ. Konstanz) [2].
Metin madenciliği, sistematik incelemelerin kodlama prosedüründe değerli bir destek aracıdır çünkü inceleme sürecinin nesnelliğini potansiyel olarak artırabilir.
Herhangi bir veri toplama analizini gerçekleştirmeden önce, ilk olarak genellikle bir tabloda özetlenen bir veri açıklaması sağlanmalıdır.
Bu nedenle izlenecek genel adımlar şunlardır:
