Meta-analizlerin yürütülmesinde konunun kapsamlı bir şekilde anlaşılması zorunludur. Bu, birincil araştırmaya katılmayı, kapsamlı bir anlatı literatür taraması yazmayı veya kapsamlı pedagojik deneyim göstermeyi gerektirebilir. Alt alandan bir ortak yazara ihtiyaç duyulursa, benzer uzmanlığa sahip bir ortak çalışanın görevlendirilmesi esastır. Konuyla ilgili bir meta-analiz mevcutsa, meta-analizinin katma değerini kanıtlamak araştırmacının sorumluluğundadır. Bu, orijinal meta-analizde yayın yanlılığı veya heterojenlik için düzenleme yapılmaması gibi faktörlere bağlı olabilir. Yeni birincil çalışmaların yalnızca çoğalması bir gerekçe olarak yeterli değildir (Irsova ve diğerleri, 2023) .
Ayrıca, orijinal meta-analizle karşılaştırıldığında önemli bir metodolojik ilerleme sergilemek zorunludur. Yüzeysel güncellemelerin pedagojik egzersizler veya yapay zekanın kapsamı olarak bırakılması en iyisidir. Bununla birlikte, araştırma yaklaşımları ve metodolojilerindeki önemli ilerlemelerin önceki meta-analitik bulguların sağlamlığı konusunda şüphe uyandırması durumunda, bu kılavuzlara istisnalar getirilmesi garanti edilebilir. Ek olarak, toplumlardaki yapısal değişimler önceki etki büyüklüklerini temsili olmaktan çıkarmış olabilir.
Konuyla ilgili bilginize dayanarak meta-analize dahil etmeniz gereken beş temel çalışmanın bir listesini oluşturun. En önemli beş çalışmayı seçtiğinizden emin olmak için geniş bir dil modeli kaydedebilirsiniz. Ancak mevcut modeller çoğu zaman gerçeklere dayalı olarak yanlış sonuçlar verdiğinden, yapay zekaya çok fazla güvenme konusunda dikkatli olun; uzmanlığınızı her zaman iki kez kontrol edin ve önceliklendirin. Ardından Google Akademik'i kullanarak ana arama sorgunuzu tasarlayın. Google Akademik'i diğer veritabanlarına tercih ediyoruz çünkü çevrimiçi olarak yayınlanan tüm makaleleri içeriyor ve makalelerin yalnızca başlığını, özetini ve anahtar kelimelerini değil, tam metnini de incelemenize olanak tanıyor. Arama sorgusu tasarımındaki bu esneklik, aramanızı özel ihtiyaçlarınıza göre uyarlamanıza olanak tanır. Evrensel bir veritabanı için tek bir ana sorgu kullanmak, diğer araştırmacıların meta-analizinizi çoğaltmasını kolaylaştırır. Google Akademik'in algoritmalarının değişebileceğini, dolayısıyla konunuza bağlı olarak yaklaşımınızı güçlendirmek için ek bir veritabanı kullanmanın faydalı olabileceğini unutmayın. Birincil çalışmalarda kullanılan anahtar kelimelerin farklı kombinasyonlarını kullanın. Yukarıda tanımlanan en kritik beş birincil çalışma ilk isabetler arasında yer alıyorsa sorgunuzun oldukça iyi hazırlanmış olduğunu bileceksiniz. Sorguya ince ayar yapmak için birkaç gün ayırın (ilk 50 sonuç arasında döndürülen yüksek düzeyde alakalı birincil çalışmaların yüzdesini artırın) ve doğru arama sözdizimine dikkat edin.
Şekil 4, aramanıza ve seçiminize rehberlik etmek ve aynı zamanda sonuçlarınızı raporlamak için kullanabileceğiniz PRISMA standardını açıklamaktadır ( Haddaway ve diğerleri, 2022; Kaufmann & Reips, 2024) .
