Ölçek geliştirme, ölçme aracının kalitesini ve etkinliğini artırmaya yönelik sürekli iyileştirme ve doğrulama süreçlerini içeren dinamik ve döngüsel bir süreçtir (Haynes et al., 1995). Ölçek geliştirmenin bu döngüsel doğası, geri bildirim döngüleri ile belirginleşir ve bu döngüler, aracın güvenilirliğini, geçerliliğini ve genel faydasını geliştirmede merkezi bir rol oynar (Revelle, 2020).
Ölçek geliştirmedeki geri bildirim döngüleri, birkaç nedenle temel öneme sahiptir. Bu süreç, tek seferlik ve doğrusal bir yol olmaktan ziyade, dinamik ve sürekli gelişen bir yolculuk olmasını sağlar (Revelle, 2020). Bu döngüler, hedef kitleden bir alt kümenin geri bildirimlerinin toplandığı pilot test aşamasıyla başlar. Bu geri bildirimler, ölçeğin performansı hakkında zengin bilgiler sunar, potansiyel sorunları ve iyileştirme alanlarını ortaya çıkarır.
Daha sonra araştırmacılar bu geri bildirimi ölçeği hassaslaştırmak, belirlenen sorunları ele almak ve maddeleri ve yapısını optimize etmek için gerekli ayarlamaları yapmak için kullanır. Bu ayarlamalar, alınan geri bildirime doğrudan bir yanıtı temsil eder ve sürecin yinelemeli doğasını gösterir. Ancak döngü burada bitmiyor; bunun yerine, rafine edilmiş ölçek başka bir pilot test turuna ve geri bildirim toplama işlemine tabi tutulur. Bu yinelemeli döngü, ölçüm aracı kabul edilebilir bir kalite ve performans düzeyine ulaşana kadar devam eder (Haynes vd., 1995).
Ölçek geliştirmede temel bir ilke olan yapı geçerliliği, bir ölçeğin amaçlanan yapıyı veya kavramı doğru bir şekilde ölçme derecesi ile ilgilidir (APA, 2020). Geri bildirim döngüleri, aracın yapıyı doğru bir şekilde ölçme yeteneğini potansiyel olarak tehlikeye atabilecek sorunların tanımlanmasını ve düzeltilmesini kolaylaştırarak yapı geçerliliğinin ilerletilmesinde tamamlayıcı bir rol oynar (Dillman ve diğerleri, 2014).
Yapı geçerliliği, ölçeğin maddeleri ile değerlendirmek istediği teorik yapı arasındaki uyuma dayanır. Pilot test sırasında belirlenen belirsiz veya yanıltıcı maddeler gibi sorunlar, bu uyumu bozabilir. Araştırmacılar, bu sorunları ardışık pilot testler ve iyileştirme turları ile ele alarak, ölçeğin amaçlanan yapıyı gerçekten yakalamasını sağlar ve böylece yapı geçerliliğini artırır (Revelle, 2020).
Güvenilirlik, yani ölçümlerin tutarlılığı, bir ölçüm aracının başarısının merkezinde yer alır (Haynes ve diğerleri, 1995). Ölçüm hatasına katkıda bulunan maddeler güvenilirliği tehlikeye atabilir ve bu da tutarsız veya hatalı verilere yol açabilir. Geri bildirim döngüleri, sorunlu maddeleri sistematik olarak tanımlayıp ortadan kaldırarak bu tür hataları azaltan ve güvenilirliği artıran bir mekanizma görevi görür (Dillman ve diğerleri, 2014).
Geri bildirim döngülerinin kolaylaştırdığı yinelemeli süreç aracılığıyla, güvenilmez veya yanıltıcı olduğu ortaya çıkan öğeler değiştirilir veya atılır ve sonuçta daha güvenilir bir ölçüm aracı elde edilir. Her geri bildirim, pilot test ve iyileştirme döngüsü sırasında sorunlar ortaya çıkarıldıkça ve ele alındıkça ölçeğin güvenilirliği giderek artar (APA, 2020).
Sonuç olarak, geri bildirim döngüleriyle desteklenen ölçek geliştirmenin döngüsel doğası, yüksek kaliteli ölçüm araçlarının oluşturulmasını sağlayan temel ve dinamik bir yolculuktur (Revelle, 2020). Bu yolculuk, sorunların yalnızca tanımlanmasını değil, aynı zamanda sistematik olarak ele alınmasını da sağlayarak güvenilir, geçerli ve hedef kitlenin deneyimlerine ve bakış açılarına duyarlı ölçeklerin ortaya çıkmasını sağlar (APA, 2020). Ölçek geliştirme doğrusal bir süreç değildir. Çeşitli araştırma alanlarında ilgilenilen yapıları etkili bir şekilde değerlendiren sağlam araçların üretilmesinde geri bildirim ve iyileştirmenin hayati rolünün bir kanıtıdır (Haynes ve diğerleri, 1995). Araştırmacılar bu yinelenen yolda ilerlerken, katılımcıların değerli geri bildirimlerinin rehberliğinde araçlarını sürekli olarak geliştirerek bilimsel araştırma alanında yüksek kaliteli araçların üretilmesini sağlarlar (Dillman ve diğerleri, 2014).
