Pilot katılımcılardan geri bildirim toplama süreci, ölçek geliştirmenin temel taşıdır ve ölçüm aracını geliştirmek için kritik bir yol sunar (Dillman ve diğerleri, 2014). Bu süreci etkili bir şekilde kolaylaştırmak için araştırmacılar, pilot katılımcıları dikkatle seçerek ve çeşitli geri bildirim toplama yöntemlerini kullanarak kasıtlı ve sistematik bir yaklaşım kullanır.
Alınan geri bildirimin nihai ölçek kullanıcılarının deneyimlerini ve bakış açılarını doğru bir şekilde yansıtmasını sağlamak için araştırmacılar pilot katılımcıları titizlikle seçmektedir. Bu seçim süreci temsiliyet ilkesine dayanmaktadır (Dillman vd., 2014). Pilot test aşamasına dahil edilen katılımcıların, amaçlanan hedef kitlenin demografik özelliklerini ve özelliklerini mümkün olduğunca yakından yansıtması zorunludur.
Temsili örnekleme, çarpık veya sonuçta ölçekle etkileşime girecek daha geniş popülasyonu temsil etmeyen geri bildirim alma riskini en aza indirir. Pilot katılımcılar ile hedef popülasyon arasındaki bu uyum, toplanan geri bildirimlerin geçerli olmasını sağlar ve ölçeğin daha geniş çapta uygulandığında nasıl performans göstereceğine dair içgörüler sunar. Aynı zamanda yaş, cinsiyet, eğitim veya katılımcıların ölçekle etkileşimlerini etkileyebilecek diğer demografik faktörlerle ilgili potansiyel zorlukları veya tutarsızlıkları ortaya çıkarmaya da hizmet eder (APA, 2020).
Ölçeğin pilot katılımcılara uygulanmasının ardından geri bildirim toplama süreci şekillenir. Araştırmacılar, katılımcıları kendi bakış açılarını paylaşmaya teşvik etmek için çeşitli yöntemler kullanır ve böylece aracın performansına ilişkin kapsamlı bir görünüm elde eder (APA, 2020).
Genellikle birebir veya küçük grup ortamlarında gerçekleştirilen yapılandırılmış görüşmeler, katılımcıların geri bildirimlerini ifade etmeleri için kontrollü ve standartlaştırılmış bir ortam sağlar. Araştırmacılar, maddelerin netliği, uygunluğu veya katılımcıların ölçeğin tamamlanması sırasında karşılaştığı herhangi bir sorunla ilgili belirli içgörüleri ortaya çıkarmak için hedefe yönelik sorular sorar. Bu yöntem, bireysel yanıtların derinlemesine araştırılmasına ve katılımcıların bakış açılarının daha derinlemesine anlaşılmasına olanak tanır.
Açık uçlu anket soruları katılımcılara düşüncelerini daha açık ve esnek bir biçimde ifade etme fırsatı sunar. Bu sorular serbest biçimli yanıtları teşvik ederek katılımcıların kendi sözleriyle geri bildirimde bulunmalarına olanak tanır. Bu niteliksel yaklaşım, öngörülemeyen sorunları ortaya çıkarmada veya katılımcı deneyimlerinde yapılandırılmış görüşmelerin ortaya çıkaramayacağı nüansları yakalamada özellikle değerlidir. Katılımcıların düşünce ve görüşlerinin daha zengin, filtrelenmemiş bir şekilde keşfedilmesini teşvik eder.
Öte yandan odak grupları, katılımcıları yönlendirilmiş bir grup tartışması için bir araya getirir. Bu yöntem, ortak görüşleri ve paylaşılan deneyimleri ortaya çıkarmaya elverişlidir ve grup dinamikleri sayesinde benzersiz içgörüler sağlayabilir. Odak grubu katılımcıları, birbirlerinin geri bildirimlerine tepki verebilir, konuşmalarına katılabilir ve ölçeğin güçlü ve zayıf yönlerini birlikte keşfedebilirler (Dillman et al., 2014).
Pilot katılımcılardan toplanan geri bildirimler, sistematik analizi garanti eden zengin ve çeşitli bir veri kümesidir (APA, 2020). Araştırmacılar bu geri bildirimi kapsamlı bir şekilde değerlendirmek için hem niteliksel hem de niceliksel yaklaşımları kullanır.
Genellikle açık uçlu anket sorularından ve odak grup tartışmalarından elde edilen nitel veriler dikkatli bir analize tabi tutulur. Araştırmacılar, katılımcıların geri bildirimlerindeki ortak temaları veya sorunları belirlemek için kodlama ve kategorize etme süreçlerine katılırlar (Dillman ve diğerleri, 2014). Niteliksel verilerin sistematik olarak gruplanması ve düzenlenmesi yoluyla tekrarlanan modeller, endişeler veya anlaşma alanları ortaya çıkar ve ölçeğin güçlü ve zayıf yönlerine ilişkin değerli bilgiler sağlanır.
Yapılandırılmış görüşme yanıtları ve geri bildirim anketlerine yerleştirilmiş niceliksel öğeler de dahil olmak üzere nicel veriler, madde ayırt ediciliğini ve güvenilirliğini değerlendirmek için analiz edilir. Bu niceliksel yaklaşımlar, araştırmacılara geri bildirim verileri hakkında daha yapılandırılmış ve ölçülebilir bir bakış açısı sağlayarak eğilimlerin tanımlanmasını ve geri bildirim modellerinin ölçülmesini kolaylaştırır (Revelle, 2020). Bu niceliksel mercek, ölçme aracının performansının belirli yönlerini daha yüksek bir hassasiyetle değerlendirme kapasitesini artırır.
Özünde, pilot katılımcılardan geri bildirim toplama süreci, temsili katılımcıların seçimini kapsayan ve çeşitli geri bildirim toplama yöntemlerinin kullanılmasını kapsayan çok yönlü ve titiz bir süreçtir. Araştırmacılar, niteliksel ve niceliksel geri bildirimleri sistematik olarak analiz ederek, ölçek geliştirme sürecinin zengin içgörülere dayanmasını ve hem katılımcı bakış açıları hem de ampirik kanıtlarla desteklenmesini sağlar. Ölçek geliştirmenin özünde olan bu geri bildirim döngüsü, güvenilir ve geçerli ölçüm araçlarının oluşturulmasına yol açan yinelemeli iyileştirmelere rehberlik etmenin ayrılmaz bir parçasıdır (APA, 2020).
